构建交互式的 Grafana 仪表盘

引言

Grafana 是一个功能强大的数据可视化工具，它支持多种数据源并能够创建高度定制化的仪表盘。通过使用交互式面板，用户可以更直观地探索数据并进行数据分析。本文将介绍如何设计和实现用户友好的交互式面板，以提高数据分析效率，并提供具体的代码示例。

交互式面板的好处

交互式面板可以显著提高用户的分析效率，使用户能够根据自己的需求过滤和探索数据。通过提供下拉菜单、文本输入框、滑块等控件，用户可以轻松地更改图表的显示内容和范围。

设计交互式面板

设计交互式面板的第一步是确定用户的需求。你需要思考以下几个方面：

• 用户希望通过面板执行哪些操作？
• 需要哪些类型的过滤器或选择器？
• 用户希望看到哪些类型的数据？

实现步骤

下面是创建一个交互式面板的具体步骤：

1. 安装和配置 Grafana
2. 添加数据源
3. 创建仪表盘
4. 添加交互式面板

示例：构建一个交互式仪表盘

假设我们要创建一个仪表盘，用于展示不同服务器的 CPU 使用率，并允许用户通过下拉菜单选择特定的服务器。

1. 创建仪表盘

   • 登录 Grafana 并创建一个新的仪表盘。
   • 添加一个文本面板，简要描述仪表盘的功能。

2. 添加下拉菜单

   • 选择“+ Add Panel”添加一个文本输入面板。
   • 在“Variables”选项卡中创建一个变量，例如 server。
   • 配置变量：
     • 名称: server
     • 类型: Query
     • 数据源: Prometheus
     • Query: label_values(node_cpu_seconds_total, instance)
     • 多选: 不允许
     • 默认值: 第一个选项

3. 添加 CPU 使用率图表

   • 选择“+ Add Panel”添加一个图形面板。
   • 在“Query”选项卡中添加一个 PromQL 查询：

     rate(node_cpu_seconds_total{mode!="idle", instance=~"$server"}[1m])
     

   • 在“General”选项卡中设置图表的标题、单位等属性。
   • 在“Axes”选项卡中配置 Y 轴的格式。
   • 在“Thresholds”选项卡中添加阈值线，以突出显示 CPU 使用率的异常情况。

4. 添加时间范围选择器

   • 在仪表盘顶部添加一个时间范围选择器，以便用户可以选择不同的时间窗口来查看数据。
   • 选择“+ Add Panel”并添加一个时间选择器面板。

示例代码：使用 Grafana API 创建交互式面板

下面是一个使用 Grafana API 创建交互式面板的 Python 示例。假设你已经安装了 grafana-api 库。

import grafana_api.grafana_face as gf

# Grafana API 配置
GRAFANA_API = 'http://localhost:3000'
GRAFANA_USER = 'admin'
GRAFANA_PASSWORD = 'admin'

# 连接到 Grafana
client = gf.GrafanaFace(auth=(GRAFANA_USER, GRAFANA_PASSWORD), host=GRAFANA_API)

# 创建仪表板
dashboard = {
   
    "dashboard": {
   
        "id": None,
        "title": "Interactive CPU Usage Dashboard",
        "tags": ["example"],
        "timezone": "browser",
        "panels": [
            {
   
                "title": "Server Selection",
                "type": "text",
                "gridPos": {
   "h": 2, "w": 6, "x": 0, "y": 0},
                "content": "<b>Select Server:</b>"
            },
            {
   
                "title": "Server",
                "type": "select",
                "gridPos": {
   "h": 2, "w": 6, "x": 6, "y": 0},
                "targets": [
                    {
   
                        "query": "label_values(node_cpu_seconds_total, instance)",
                        "dataSource": "Prometheus",
                        "model": {
   
                            "name": "server",
                            "label": "Server",
                            "description": "Select server to view CPU usage",
                            "type": "query",
                            "refresh": 2
                        }
                    }
                ]
            },
            {
   
                "title": "CPU Usage",
                "type": "graph",
                "gridPos": {
   "h": 8, "w": 12, "x": 0, "y": 2},
                "targets": [
                    {
   
                        "expr": "rate(node_cpu_seconds_total{mode!='idle', instance=~'$server'}[1m])",
                        "refId": "A",
                        "legendFormat": "{
   {instance}}"
                    }
                ],
                "thresholds": [
                    {
   "color": "red", "value": 80},
                    {
   "color": "orange", "value": 60}
                ]
            }
        ],
        "templating": {
   
            "list": [
                {
   
                    "current": {
   "selected": False, "text": "All", "value": "$__all"},
                    "hide": 0,
                    "includeAll": True,
                    "label": "Server",
                    "multi": False,
                    "name": "server",
                    "options": [],
                    "query": "label_values(node_cpu_seconds_total, instance)",
                    "refresh": 2,
                    "regex": "",
                    "type": "query"
                }
            ]
        }
    },
    "folderId": 0,
    "overwrite": False,
}

# 发布仪表板
response = client.dashboards.db.create_dashboard(dashboard)
print(response)

结论

通过使用交互式面板，你可以创建更加用户友好且功能丰富的仪表盘，从而提高数据分析效率。Grafana 提供了丰富的工具和插件来支持这种类型的交互性。希望本文能够帮助你更好地理解和应用这些功能。