视觉智能开放平台产品使用合集之如何对视频流进行实时分割背景,和替换背景

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,视频资源包5000点
视觉智能开放平台,图像资源包5000点
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
简介: 视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。

问题一:在视觉智能平台中请问下视频虚拟背景实时替换是用这个SDK实现吗?

在视觉智能平台中请问下视频虚拟背景实时替换是用这个SDK实现吗?看文档里SDK只有安卓/iOS的集成方式,是否支持H5的方式呢?


参考回答:

您好,您说的是视觉智能开放平台的实时视频分割SDK,这时一个离线SDK,您在使用SDK前需完成激活授权,具体请参见激活授权


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/657114


问题二:在视觉智能平台中这里显示还有剩余,可是发短信说用完了,为什么?

在视觉智能平台中这里显示还有剩余,可是发短信说用完了,为什么?请参考图片:


参考回答:

您好,根据您提供的截图来看是您购买的单类目资源包有剩余,如果您业务中有当前单类目资源包不支持的接口调用,且对应的单类目资源包或者通用资源包用完了的话,也是会短信提示的

参考文档:https://help.aliyun.com/zh/viapi/product-overview/the-billing-summary?spm=a2c4g.11186623.0.0.71cf676a9Q3iAV

还有一种情况就是资源包点数耗尽比例剩余20%余量时,系统会以短信的方式推送预警通知

参考文档:https://help.aliyun.com/zh/viapi/product-overview/billing-way?spm=a2c4g.11186623.0.0.8cdc676af08F1h#section-35s-xp1-88h


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/657113


问题三:在视觉智能平台中计费是每个单小项目累计扣费吗?

在视觉智能平台中计费是每个单小项目累计扣费吗?


参考回答:

您好,是的。视觉智能开放平台不同的场景或者说不同的服务计费方式不尽相同,并且每个接口的调用都是单独计费的,目前主要有以下场景

每个场景下都有具体的计费文档用来描述当前场景下的子项目的计费方式及介绍

人脸人体文档参考:https://help.aliyun.com/zh/viapi/developer-reference/face-the-human-body/?spm=a2c4g.11186623.0.i66


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/657111


问题四:在视觉智能平台中有没有接口能做到类似扫描全能王的功能?

在视觉智能平台中有没有接口能做到类似扫描全能王的功能?


参考回答:

您好,暂时没有。阿里云视觉智能开放平台将围绕多个视觉领域,例如:通用、图像、视频以及目标识别等类目,持续为您提供多种视觉AI能力。具体包括以下14个类目

详细内容参考:https://help.aliyun.com/zh/viapi/product-overview/what-is-ali-cloud-visual-intelligent-open-platform?spm=a2c4g.11186623.0.0.3bc42aa1onS8Bc


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/657110


问题五:在视觉智能平台中如果我买了50元的资源包,是不是通用分割,商品分割,人物分割,可以一起使用?

在视觉智能平台中如果我买了50元的资源包,是不是通用分割,商品分割,人物分割,可以一起使用?请参考图片:


参考回答:

您好,可以的。视觉智能开放平台的通用预付费资源包可以跨能力支持,您购买的通用预付费资源包除了通用分割,商品分割,人物分割 可以用之外

通用预付费资源包购买页面的其他能力场景也可以用的。资源包购买入口:https://common-buy.aliyun.com/?spm=a2c4g.11186623.0.0.39001112LAI9Ds&commodityCode=viapi_imagecommonbag_dp_cn


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/657108


相关文章
|
5月前
|
文字识别 算法 API
视觉智能开放平台产品使用合集之处理一张图片大概耗时多久
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
|
5月前
|
编解码 文字识别 API
视觉智能开放平台产品使用合集之是否支持视频和字幕同步
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
|
5月前
|
编解码 API 数据库
视觉智能开放平台产品使用合集之用Score还是Confidence可以判断人脸相似度
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
|
5月前
|
文字识别 算法 API
视觉智能开放平台产品使用合集之如何批量添加人脸数据
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Maine Coon)', '波斯猫(Persian)', '布偶猫(Ragdoll)', '俄罗斯蓝猫(Russian Blue)', '暹罗猫(Siamese)', '斯芬克斯猫(Sphynx)', '美国斗牛犬
176 29
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
|
27天前
|
机器学习/深度学习 网络架构 计算机视觉
深度学习在图像识别中的应用与挑战
【10月更文挑战第21天】 本文探讨了深度学习技术在图像识别领域的应用,并分析了当前面临的主要挑战。通过研究卷积神经网络(CNN)的结构和原理,本文展示了深度学习如何提高图像识别的准确性和效率。同时,本文也讨论了数据不平衡、过拟合、计算资源限制等问题,并提出了相应的解决策略。
85 19
|
27天前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
探索深度学习在图像识别中的应用与挑战
【10月更文挑战第21天】 本文深入探讨了深度学习技术在图像识别领域的应用,并分析了当前面临的主要挑战。通过介绍卷积神经网络(CNN)的基本原理和架构设计,阐述了深度学习如何有效地从图像数据中提取特征,并在多个领域实现突破性进展。同时,文章也指出了训练深度模型时常见的过拟合问题、数据不平衡以及计算资源需求高等挑战,并提出了相应的解决策略。
84 7
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自动驾驶 算法
深度学习在图像识别中的应用
本文将探讨深度学习技术在图像识别领域的应用。我们将介绍深度学习的基本原理,以及如何利用这些原理进行图像识别。我们将通过一个简单的代码示例来演示如何使用深度学习模型进行图像分类。最后,我们将讨论深度学习在图像识别领域的未来发展趋势和挑战。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
深度学习在图像识别中的应用与挑战
本文探讨了深度学习技术在图像识别领域的应用,重点分析了卷积神经网络(CNN)的基本原理、优势以及面临的主要挑战。通过案例研究,展示了深度学习如何提高图像识别的准确性和效率,同时指出了数据质量、模型泛化能力和计算资源等关键因素对性能的影响。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
深度学习在图像识别中的应用与挑战
本文深入探讨了深度学习技术在图像识别领域的应用及其面临的挑战。通过分析深度学习模型如卷积神经网络(CNN)的工作原理,我们揭示了这些模型如何有效地处理和识别图像数据。同时,文章也指出了当前深度学习在图像识别中遇到的一些主要问题,包括过拟合、数据集偏差和模型解释性等,为读者提供了对这一领域全面而深入的理解。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 视觉智能开放平台