NumPy 教程 之 NumPy 算术函数 3

简介: 本教程详细解释了NumPy库中的算术函数,特别是`numpy.power()`函数的应用。通过示例展示如何利用此函数计算数组中每个元素的幂。重要的是,参与运算的数组需形状相同或满足广播规则。例如,对数组`[10, 100, 1000]`的每个元素求平方和以另一个数组`[1, 2, 3]`为指数的幂。

NumPy 教程 之 NumPy 算术函数 3

NumPy 算术函数

NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add(),subtract(),multiply() 和 divide()。

需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。

numpy.power()

numpy.power() 函数将第一个输入数组中的元素作为底数,计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。

实例

import numpy as np

a = np.array([10,100,1000])
print ('我们的数组是;')
print (a)
print ('\n')
print ('调用 power 函数:')
print (np.power(a,2))
print ('\n')
print ('第二个数组:')
b = np.array([1,2,3])
print (b)
print ('\n')
print ('再次调用 power 函数:')
print (np.power(a,b))

输出结果为:

我们的数组是;
[ 10 100 1000]

调用 power 函数:
[ 100 10000 1000000]

第二个数组:
[1 2 3]

再次调用 power 函数:
[ 10 10000 1000000000]

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