问题一：如何排查存在前缀字段相同的多个复合索引？
如何排查存在前缀字段相同的多个复合索引？
参考回答：
为了排查存在前缀字段相同的多个复合索引，可以使用以下SQL查询。这个查询会检查同一表上的索引，并确定哪些索引的键字段（indkey）是另一个索引键字段的子集。如果multi_index1是multi_index2的子集，则前者可能是冗余的。
SELECT idx1.indrelid::regclass, idx1.indexrelid::regclass, string_to_array(idx1.indkey::text, ' ') AS multi_index1, string_to_array(idx2.indkey::text, ' ') AS multi_index2, idx2.indexrelid::regclass FROM pg_index idx1, pg_index idx2 WHERE idx1.indrelid = idx2.indrelid AND idx1.indexrelid != idx2.indexrelid AND idx1.indnatts > 1 AND string_to_array(idx1.indkey::text, ' ') <@ string_to_array(idx2.indkey::text, ' ');
以下是排查例子user_t上复合问题的索引，如下： 
以下是查询结果 
以上例子结果解释：multi_index1是multi_index2的子集，前者的索引列已经在后者中做了索引，因此，multi_index1属于冗余索引。
关于本问题的更多问答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/667972
问题二：如何识别出优化器从未使用过的索引？
如何识别出优化器从未使用过的索引？
参考回答：
为了识别出优化器从未使用过的索引，可以使用以下SQL查询。这个查询会检查pg_stat_user_indexes视图中的idx_scan字段，如果某个索引的idx_scan值为0，且该索引不是唯一索引，那么可以认为这个索引从未被使用过，可能是冗余的。
SELECT PSUI.indexrelid::regclass AS IndexName, PSUI.relid::regclass AS TableName FROM pg_stat_user_indexes AS PSUI JOIN pg_index AS PI ON PSUI.IndexRelid = PI.IndexRelid WHERE PSUI.idx_scan = 0 AND PI.indisunique IS FALSE;
下面以一个测试表，讲述排查例子
执行SQL可以查到idx_scan=0的索引idx_b
关于本问题的更多问答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/667973
问题三：在Append-Only列存表上，如果关闭了bitmap scan，对索引有何影响？
在Append-Only列存表上，如果关闭了bitmap scan，对索引有何影响？
参考回答：
在Append-Only（AO）列存表上，索引扫描通常只支持bitmap scan方式。如果Greenplum数据库关闭了bitmap scan的索引扫描方式，那么所有AO列存表的访问都将被迫进行全表扫描，这意味着AO列存表上的所有非唯一索引在这种情况下都无法被有效利用。因此，如果确认整个数据库中AO列存表的使用场景仅限于批处理，不存在点查或范围查找的需求，那么可以考虑删除这些非唯一索引以节约磁盘空间。但请注意，这个操作风险较高，需要谨慎评估。
关于本问题的更多问答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/667974
问题四：为什么删除冗余索引有助于节约磁盘空间？
为什么删除冗余索引有助于节约磁盘空间？
参考回答：
删除冗余索引有助于节约磁盘空间，因为索引本身会占用大量的存储空间。特别是在大表上，冗余索引可能会占用大量的磁盘空间，而这些索引可能并不经常被使用，甚至从未被使用过。通过定期清理这些冗余索引，可以释放宝贵的磁盘空间，优化数据库的存储效率，并可能提升查询性能。
关于本问题的更多问答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/667975
问题五：ADB PG中的表分布策略有哪些，并简述每种策略的特点？
ADB PG中的表分布策略有哪些，并简述每种策略的特点？
参考回答：
ADB PG的表分布策略主要有三种：
1
DISTRIBUTED BY（哈希分布）：根据指定的分布键，使用hash算法将数据分散到各个Segment上。这种策略适用于数据量大且分布键能均匀分布数据的场景。
DISTRIBUTED RANDOMLY（随机分布）：数据被随机分配到各个Segment上，没有特定的分布键。这种策略适用于数据分布均匀且不需要特定顺序的场景。
DISTRIBUTED REPLICATED（全分布或复制表）：在每个Segment上存放完整的数据拷贝。这种策略适用于小表，因为大表的全复制会导致存储和维护成本高昂。
关于本问题的更多问答可点击原文查看：
