ADBPG&Greenplum成本优化问题之通过SQL查询找到数据库中所有的复制表如何解决

简介: ADBPG&Greenplum成本优化问题之通过SQL查询找到数据库中所有的复制表如何解决

问题一:如何通过SQL查询找到数据库中所有的复制表,并查看它们的大小?


如何通过SQL查询找到数据库中所有的复制表,并查看它们的大小?


参考回答:

可以使用以下SQL查询来找到数据库中的复制表并查看它们的大小:

SELECT n.nspname AS "schemaname", 
c.relname AS "tablename", 
CASE WHEN p.policytype='r' THEN 'replicated' ELSE 'normal' END AS "distrb_type", 
pg_size_pretty(pg_relation_size(c.oid)) AS "size" 
FROM pg_class c 
LEFT JOIN gp_distribution_policy p ON c.oid = p.localoid 
LEFT JOIN pg_namespace n ON c.relnamespace = n.oid 
WHERE n.nspname = 'public' 
AND c.relkind = 'r' 
AND p.policytype = 'r' 
ORDER BY pg_relation_size(c.oid) DESC;

这个查询会列出public模式下所有被标记为复制表(p.policytype='r')的表,并显示它们的大小。


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问题二:为什么将大表修改为哈希分布表可以节约存储空间?


为什么将大表修改为哈希分布表可以节约存储空间?


参考回答:

将大表从复制表(DISTRIBUTED REPLICATED)修改为哈希分布表(DISTRIBUTED BY)可以节约存储空间,因为复制表需要在每个Segment上存储完整的数据拷贝,这对于大表来说是非常消耗存储空间的。而哈希分布表则根据分布键将数据分散到各个Segment上,每个Segment只存储部分数据,从而显著减少了总的存储空间需求。


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问题三:Greenplum的默认表空间有哪些,临时表通常存放在哪里?


Greenplum的默认表空间有哪些,临时表通常存放在哪里?


参考回答:

Greenplum的默认表空间主要有两个:pg_default和pg_global。如果不指定表空间,新建的表(包括堆表、AO表、列存表、临时表等)默认会存放在pg_default表空间中。具体到Segment的文件目录,这些表(包括临时表)通常存放在每个Segment服务器上的~/data/Segment/${Segment_id}/base/${database_oid}目录下。

临时表在多种场景下由Greenplum自动创建,如SQL中的ORDER BY、GROUP BY操作,或者GP引擎由于数据读取或shuffle的需要。这些临时表同样默认存放在pg_default表空间中,但它们的生命周期较短,只在需要时创建,并在查询完成后被自动清理


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问题四:如何优化临时表的存储和管理,以减少对主表空间的压力?


如何优化临时表的存储和管理,以减少对主表空间的压力?


参考回答:

为了优化临时表的存储和管理,减少对主表空间的压力,可以考虑以下策略:

1.

设置独立的临时表空间:为临时表指定一个独立的表空间,这样它们就不会与持久表共享相同的存储空间。这可以通过在创建表时指定表空间来实现,或者在数据库配置中设置默认的临时表空间。

2.

监控和清理临时表:定期监控临时表空间的使用情况,确保没有过多的临时表数据积累。可以使用数据库管理工具或编写脚本来自动识别和清理不再需要的临时表。

3.

优化查询以减少临时表的使用:通过优化SQL查询,减少排序、分组等操作对临时表的需求。例如,使用更合适的索引、调整查询逻辑等。

4.使用外部表或临时文件:对于大规模的数据处理任务,可以考虑使用外部表或临时文件来存储中间结果,而不是在数据库中创建临时表。这可以减少对数据库表空间的压力,并提高数据处理的灵活性。


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问题五:为什么需要将Greenplum的临时表空间独立出来?


为什么需要将Greenplum的临时表空间独立出来?


参考回答:

将Greenplum的临时表空间独立出来是为了更好地管理磁盘空间,因为业务运行产生的临时表也会占用大量空间,且这部分空间占用与业务表数据分开管理更为清晰。独立临时表空间可以方便进行精细化管理,同时便于监控和告警,以应对可能的磁盘空间不足问题。


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