问题一：饿了么在Flutter应用过程中进行了哪些基础建设？
饿了么在Flutter应用过程中进行了哪些基础建设？
参考回答：
饿了么在Flutter应用过程中进行了多项基础建设，包括但不限于构建适合自身业务需求的Flutter开发环境、制定Flutter编码规范、搭建Flutter组件库等，以确保Flutter技术能够顺利且高效地应用于实际业务开发中。
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问题二：饿了么在Flutter应用过程中有哪些沉淀和收获？
饿了么在Flutter应用过程中有哪些沉淀和收获？
参考回答：
饿了么在Flutter应用过程中积累了丰富的沉淀和收获，包括形成了一套完整的Flutter开发流程、培养了一批熟悉Flutter技术的开发人才、提升了App的开发效率和性能等。这些成果为饿了么未来在Flutter领域的深入探索和应用奠定了坚实的基础。
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问题三：阿里云在哪项测试中取得了世界第一的成绩？
阿里云在哪项测试中取得了世界第一的成绩？
参考回答：
阿里云在TPC Benchmark Express-BigBench（简称TPCx-BB）的SF3000性能测试中取得了世界第一的成绩，其自主研发的神龙大数据加速引擎MRACC在性能维度领先第二名高达41.6％。 
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问题四：MRACC是什么，它主要解决了什么问题？
MRACC是什么，它主要解决了什么问题？
参考回答：
MRACC（Apasara Compute MapReduce Accelerator）是阿里云自研的神龙大数据加速引擎，它主要解决了大数据处理中性能和性价比的问题。MRACC依托神龙底座，对常用的大数据组件如Spark、Hadoop等进行加速，显著提升了复杂SQL查询等场景的性能。
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问题五：MRACC相比社区版Spark在性能上有哪些提升？
MRACC相比社区版Spark在性能上有哪些提升？
参考回答：
MRACC相比社区版Spark在性能上有显著提升，特别是在复杂SQL查询场景下，性能可提升2-3倍。通过使用eRDMA进行网络加速，在Spark shuffle阶段的数据交换中，延时降低且CPU利用率大幅提升，使得Spark性能额外提升30%。
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