问题一：为什么统计每个省份的 UV 时，复用 distinct key 没有收益？
为什么统计每个省份的 UV 时，复用 distinct key 没有收益？
参考回答：
统计每个省份的 UV 时，由于不同省份的访客通常没有交集，因此复用 distinct key 无法带来状态上的节约。每个省份的 UV 计算都需要独立的状态来存储不同省份的访客信息，所以此时复用 distinct key 没有收益。
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问题二：窗口函数必须满足什么条件才能应用状态复用优化？
窗口函数必须满足什么条件才能应用状态复用优化？
参考回答：
窗口函数必须具有行语义，才能应用状态复用优化。对于行语义的窗口，当前数据属于哪个窗口仅取决于数据本身。而对于集合语义的窗口，数据所属窗口不仅取决于数据本身，还取决于窗口收到的历史数据集合，这会影响每个窗口收到的数据集合，因此不适用于状态复用优化。 
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问题三：为什么 Flink SQL 不采用 Calcite 的 pivot/unpivot 语法进行行转列和列转行？
为什么 Flink SQL 不采用 Calcite 的 pivot/unpivot 语法进行行转列和列转行？
参考回答：
Flink SQL 不采用 Calcite 的 pivot/unpivot 语法主要有两个原因：一是条件不具备，因为 Flink 从 1.12 版本至今都是依赖 Calcite 1.26，而 pivot/unpivot 分别在 Calcite 的 1.26 和 1.27 版本中引入；二是使用 pivot/unpivot 语法会使 SQL 语句比现有的表达方式长得多，增加了编写的复杂性。
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问题四：Mini-Batch hint 的主要作用是什么？
Mini-Batch hint 的主要作用是什么？
参考回答：
Mini-Batch hint 的主要作用是减少 RPC 的调用次数，通过攒一批数据后调用维表的批量查询接口来提高性能。它有两个参数：一个表示多长时间攒一批，一个表示多少条数据攒一批。Mini-Batch hint 设计得很通用，不仅可用于维表关联，还可用于聚合的攒批优化。
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问题五：在 Flink SQL 中，如何表示 Mini-Batch hint？
在 Flink SQL 中，如何表示 Mini-Batch hint？
参考回答：
在 Flink SQL 中，Mini-Batch hint 不是一个具体的 SQL 语法，而是一个在查询语句后添加的提示（hint），用于指导底层算子的行为。它通常通过特定的语法或配置方式添加到查询语句中，以指示系统按照指定的时间和/或数据量进行数据的攒批处理。
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