Python DB-API

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介: 【8月更文挑战第22天】

Python提供了多种方式连接和操作数据库,遵循Python DB-API(Database API)规范。

1. 安装数据库接口模块

首先,确保已经安装了适合MySQL的数据库接口模块。对于MySQL,常用的模块是mysqlclientpymysql。可以通过Python的包管理工具pip来安装:

pip install mysqlclient
# 或者
pip install pymysql

2. 导入模块

在Python脚本中,需要导入已安装的数据库模块:

import mysql.connector  # 如果使用mysqlclient
# 或者
import pymysql

3. 连接数据库

使用模块提供的连接函数来连接数据库。需要提供主机地址、用户名、密码和数据库名:

# 使用mysql.connector
db = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="your_username",
    passwd="your_password",
    database="your_database"
)

# 使用pymysql
db = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database',
    charset='utf8mb4',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor  # 可使用字典方式获取数据
)

4. 创建游标对象

游标对象用于执行SQL语句和获取结果:

cursor = db.cursor()

5. 执行SQL语句

使用游标的execute()方法执行SQL查询或命令:

# 例如,执行一个查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 执行插入操作
insert_sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
values = (value1, value2)
cursor.execute(insert_sql, values)

6. 获取查询结果

对于SELECT语句,可以使用游标的fetchone()fetchmany()fetchall()方法来获取结果集:

# 获取单条数据
data = cursor.fetchone()

# 获取多条数据
data = cursor.fetchmany(size=10)

# 获取所有数据
data = cursor.fetchall()

7. 错误处理

使用try-except块来处理可能发生的异常:

try:
    cursor.execute(sql)
    db.commit()  # 提交事务
except mysql.connector.Error as err:  # mysqlclient的错误处理
    print("Error: {}".format(err))
    db.rollback()  # 发生错误时回滚
# pymysql错误处理类似,但异常类型可能不同

8. 提交和回滚事务

对于需要事务的数据库操作,使用commit()方法提交更改,或使用rollback()进行回滚。

9. 关闭游标和连接

操作完成后,关闭游标和数据库连接:

cursor.close()
db.close()
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