京东以图搜图功能API接口调用算法源码python

简介: 京东图搜接口是一款强大工具,通过上传图片即可搜索京东平台上的商品。适合电商平台、比价应用及需商品识别服务的场景。使用前需了解接口功能并注册开发者账号获取Key和Secret;准备好图片的Base64编码和AppKey;生成安全签名后,利用HTTP客户端发送POST请求至接口URL;最后解析JSON响应数据以获取商品信息。

京东图搜接口是一个强大的工具,它允许开发者通过上传图片来搜索京东平台上的商品。这项服务对于电商平台、比价应用或是任何需要商品识别功能的服务都非常有用。

步骤一:了解京东图搜接口

在开始之前,你需要对京东图搜接口有一个基本的了解。通常,你可以在京东开放平台的官方文档中找到接口的详细信息,包括支持的功能、请求的格式以及参数要求等。

步骤二:注册开发者账号

  1. 访问开放平台官网
  2. 注册成为开发者,并完成实名认证。
  3. 创建应用以获取必要的Key和Secret。

步骤三:准备请求参数

请求京东图搜接口通常需要以下参数:

  • image: 图片的Base64编码字符串。
  • app_key: 你的应用的AppKey。

步骤四:生成签名

签名是请求安全的一部分。通常,这涉及到将参数按照一定的顺序拼接,然后使用app_secret进行加密。

步骤五:发送请求

使用HTTP客户端库(如Python的requests库)来发送POST请求到京东图搜接口的URL。请求体中应该包含图片的Base64编码和必要的参数。

# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "https://api-gw.onebound.cn/jd/item_search_img/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&imgid=https://img13.360buyimg.com/n1/jfs/t1/227724/13/10901/137957/658ce427F3fa0fecd/e310c1eae499d322.jpg"
headers = {
    "Accept-Encoding": "gzip",
    "Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
    r = requests.get(url, headers=headers)
    json_obj = r.json()
    print(json_obj)

步骤六:处理响应

接口会返回JSON格式的响应数据。你需要解析这些数据以获取搜索结果。通常,响应中会包含商品信息、店铺名等内容。

#

相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
解锁文件共享软件背后基于 Python 的二叉搜索树算法密码
文件共享软件在数字化时代扮演着连接全球用户、促进知识与数据交流的重要角色。二叉搜索树作为一种高效的数据结构,通过有序存储和快速检索文件,极大提升了文件共享平台的性能。它依据文件名或时间戳等关键属性排序,支持高效插入、删除和查找操作,显著优化用户体验。本文还展示了用Python实现的简单二叉搜索树代码,帮助理解其工作原理,并展望了该算法在分布式计算和机器学习领域的未来应用前景。
|
5天前
|
监控 算法 安全
公司电脑网络监控场景下 Python 广度优先搜索算法的深度剖析
在数字化办公时代,公司电脑网络监控至关重要。广度优先搜索(BFS)算法在构建网络拓扑、检测安全威胁和优化资源分配方面发挥重要作用。通过Python代码示例展示其应用流程,助力企业提升网络安全与效率。未来,更多创新算法将融入该领域,保障企业数字化发展。
34 10
|
5天前
|
机器学习/深度学习 设计模式 API
Python 高级编程与实战:构建 RESTful API
本文深入探讨了使用 Python 构建 RESTful API 的方法,涵盖 Flask、Django REST Framework 和 FastAPI 三个主流框架。通过实战项目示例,详细讲解了如何处理 GET、POST 请求,并返回相应数据。学习这些技术将帮助你掌握构建高效、可靠的 Web API。
|
6天前
|
监控 算法 安全
基于 Python 广度优先搜索算法的监控局域网电脑研究
随着局域网规模扩大,企业对高效监控计算机的需求增加。广度优先搜索(BFS)算法凭借其层次化遍历特性,在Python中可用于实现局域网内的计算机设备信息收集、网络连接状态监测及安全漏洞扫描,确保网络安全与稳定运行。通过合理选择数据结构与算法,BFS显著提升了监控效能,助力企业实现智能化的网络管理。
22 6
|
6天前
|
存储 监控 API
1688平台API接口实战:Python实现店铺全量商品数据抓取
本文介绍如何使用Python通过1688开放平台的API接口自动化抓取店铺所有商品数据。首先,开发者需在1688开放平台完成注册并获取App Key和App Secret,申请“商品信息查询”权限。接着,利用`alibaba.trade.product.search4trade`接口,构建请求参数、生成MD5签名,并通过分页机制获取全量商品数据。文中详细解析了响应结构、存储优化及常见问题处理方法,还提供了竞品监控、库存预警等应用场景示例和完整代码。
|
22天前
|
算法 Serverless 数据处理
从集思录可转债数据探秘:Python与C++实现的移动平均算法应用
本文探讨了如何利用移动平均算法分析集思录提供的可转债数据,帮助投资者把握价格趋势。通过Python和C++两种编程语言实现简单移动平均(SMA),展示了数据处理的具体方法。Python代码借助`pandas`库轻松计算5日SMA,而C++代码则通过高效的数据处理展示了SMA的计算过程。集思录平台提供了详尽且及时的可转债数据,助力投资者结合算法与社区讨论,做出更明智的投资决策。掌握这些工具和技术,有助于在复杂多变的金融市场中挖掘更多价值。
47 12
|
20天前
|
算法 安全 网络安全
基于 Python 的布隆过滤器算法在内网行为管理中的应用探究
在复杂多变的网络环境中,内网行为管理至关重要。本文介绍布隆过滤器(Bloom Filter),一种高效的空间节省型概率数据结构,用于判断元素是否存在于集合中。通过多个哈希函数映射到位数组,实现快速访问控制。Python代码示例展示了如何构建和使用布隆过滤器,有效提升企业内网安全性和资源管理效率。
49 9
|
14天前
|
数据采集 供应链 API
实战指南:通过1688开放平台API获取商品详情数据(附Python代码及避坑指南)
1688作为国内最大的B2B供应链平台,其API为企业提供合法合规的JSON数据源,直接获取批发价、SKU库存等核心数据。相比爬虫方案,官方API避免了反爬严格、数据缺失和法律风险等问题。企业接入1688商品API需完成资质认证、创建应用、签名机制解析及调用接口四步。应用场景包括智能采购系统、供应商评估模型和跨境选品分析。提供高频问题解决方案及安全合规实践,确保数据安全与合法使用。立即访问1688开放平台,解锁B2B数据宝藏!
|
25天前
|
人工智能 搜索推荐 测试技术
通义灵码 2.0 智能编码功能评测:Deepseek 加持下的 Python 开发体验
通义灵码 2.0 智能编码功能评测:Deepseek 加持下的 Python 开发体验
96 11
|
1月前
|
监控 算法 安全
内网桌面监控软件深度解析:基于 Python 实现的 K-Means 算法研究
内网桌面监控软件通过实时监测员工操作,保障企业信息安全并提升效率。本文深入探讨K-Means聚类算法在该软件中的应用,解析其原理与实现。K-Means通过迭代更新簇中心,将数据划分为K个簇类,适用于行为分析、异常检测、资源优化及安全威胁识别等场景。文中提供了Python代码示例,展示如何实现K-Means算法,并模拟内网监控数据进行聚类分析。
42 10