实时计算 Flink版产品使用问题之在YARN集群上运行时,如何查看每个并行度的详细处理数据情况

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:根据官网的文档,是使用flink+holo 还是flink+paimon更好呀,更节约成本?

我这边的业务场景是需要把用户点击到下单完成的整个业务串起来,形成一个业务宽表,时延5分钟左右,根据官网的文档,是使用flink+holo 还是flink+paimon更好呀,更节约成本?



参考答案:

后者 更节约成本



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/641790



问题二:大家有Flink oracle同步doris的java工程吗?

大家有Flink oracle同步doris的java工程吗?参考一下



参考答案:

Flink 用于从 Oracle 数据库同步数据到 Doris(之前称为 Apache Doris 或 Palo,现在也称为 StarRocks)的 Java 工程通常会涉及到 Flink 的 DataStream API 或者 Table API/SQL。由于具体的实现会依赖于你的具体需求(例如,是全量同步还是增量同步,是否需要处理CDC,数据转换逻辑等),下面我将给出一个简化的示例框架,用于指导你如何构建这样的工程。

请注意,由于 Flink 和 Doris 的 API 可能会随着版本更新而发生变化,以下代码仅作为示例,并非可直接运行的代码。

  1. 添加 Maven 依赖
    首先,你需要在 Maven pom.xml 文件中添加 Flink 和 JDBC 的依赖。
    编写 Flink Job
    以下是一个简化的 Flink Job 示例,它使用 DataStream API 从 Oracle 读取数据并写入 Doris。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/626081



问题三:不通过web界面的方式,flink on yarn怎么查看每个并行度处理数据的情况?

不通过web界面的方式,flink on yarn怎么查看每个并行度处理数据的情况,比如有几个并行度正在被使用,每个并行度处理多少数据等等?



参考答案:

可以通过metrics监控,配置metrics报告器(如JMX, Graphite等)导出这些数据,然后使用监控工具(如Grafana)展示



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/653347



问题四:同一个Flink任务能订阅多张Hologres的Binlog作为Source不?

同一个Flink任务能订阅多张Hologres的Binlog作为Source不?



参考答案:

可以的



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/660422

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
13天前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
大数据-123 - Flink 并行度 相关概念 全局、作业、算子、Slot并行度 Flink并行度设置与测试
大数据-123 - Flink 并行度 相关概念 全局、作业、算子、Slot并行度 Flink并行度设置与测试
50 0
|
3天前
|
数据可视化 大数据 数据处理
评测报告:实时计算Flink版产品体验
实时计算Flink版提供了丰富的文档和产品引导,帮助初学者快速上手。其强大的实时数据处理能力和多数据源支持,满足了大部分业务需求。但在高级功能、性能优化和用户界面方面仍有改进空间。建议增加更多自定义处理函数、数据可视化工具,并优化用户界面,增强社区互动,以提升整体用户体验和竞争力。
|
6天前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
|
5天前
|
存储 运维 监控
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维、安全能力等等跟其他引擎及自建Flink集群比较。
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维和安全能力等方面表现出色。其自研的高性能状态存储引擎GeminiStateBackend显著提升了作业稳定性,状态管理优化使性能提升40%以上。核心性能较开源Flink提升2-3倍,资源利用率提高100%。提供一站式开发管理、自动化运维和丰富的监控告警功能,支持多语言开发和智能调优。安全方面,具备访问控制、高可用保障和全链路容错能力,确保企业级应用的安全与稳定。
13 0
|
12天前
|
SQL 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评
在使用多种Flink实时计算产品后,我发现Flink凭借其流批一体的优势,在实时数据处理领域表现出色。它不仅支持复杂的窗口机制与事件时间处理,还具备高效的数据吞吐能力和精准的状态管理,确保数据处理既快又准。此外,Flink提供了多样化的编程接口和运维工具,简化了开发流程,但在界面友好度上还有提升空间。针对企业级应用,Flink展现了高可用性和安全性,不过价格因素可能影响小型企业的采纳决策。未来可进一步优化文档和自动化调优工具,以提升用户体验。
62 0
|
13天前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
大数据-128 - Flink 并行度设置 细节详解 全局、作业、算子、Slot
大数据-128 - Flink 并行度设置 细节详解 全局、作业、算子、Slot
57 0
|
13天前
|
资源调度 分布式计算 大数据
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
40 0
|
14天前
|
Kubernetes Cloud Native 流计算
Flink-12 Flink Java 3分钟上手 Kubernetes云原生下的Flink集群 Rancher Stateful Set yaml详细 扩容缩容部署 Docker容器编排
Flink-12 Flink Java 3分钟上手 Kubernetes云原生下的Flink集群 Rancher Stateful Set yaml详细 扩容缩容部署 Docker容器编排
57 0
|
17天前
|
SQL 运维 数据管理
在对比其他Flink实时计算产品
在对比其他Flink实时计算产品
|
2月前
|
存储 SQL 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之如何高效地将各分片存储并跟踪每个分片的消费位置
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

相关产品

  • 实时计算 Flink版