一、命名规范：清晰明了，见名知意

军规一：命名要规范

• 表名：应简洁明了，建议采用业务前缀+表名的方式，如order_details、product_info。这样既能快速识别表所属的业务领域，又能避免命名冲突。
• 字段名：同样需要简洁且具描述性，避免使用模棱两可或过于复杂的命名。建议使用小写字母，并通过下划线分隔多个单词，如user_name、create_time。
• 索引命名：对于索引，建议根据索引类型和业务含义进行命名，如主键索引命名为id或sys_no，普通索引和联合索引可加ix_前缀，唯一索引加ux_前缀。

二、字段类型选择：精准高效，避免浪费

军规二：合理选择字段类型

• 时间类型：根据需求选择date、datetime或timestamp。timestamp具有时区特性，适合记录时间戳。
• 字符类型：对于长度固定的字符串，使用char；长度变化较大的字符串，使用varchar。注意varchar的实际存储长度包括长度标识和字符数据本身。
• 数字类型：根据数值范围选择合适的整数类型（如int、bigint）或小数类型（如decimal）。避免过度使用大类型，以免造成空间浪费。

三、表结构设计：合理拆分，避免大表

军规三：合理拆分表结构

• 避免大表：单表字段不宜过多，建议控制在20个以内。对于字段过多或数据量极大的表，应考虑进行垂直拆分或水平拆分。
• 关联表设计：合理设计表之间的关联关系，避免过度关联导致的查询性能问题。使用外键约束保证数据一致性，但需注意外键对性能的影响。

四、索引策略：按需添加，避免冗余

军规四：合理添加索引

• 索引不是越多越好：索引虽然能加快查询速度，但也会降低更新（插入、删除、修改）操作的性能，并占用额外的存储空间。因此，应根据实际查询需求添加索引。
• 覆盖索引：尽量设计覆盖索引，即查询列完全包含在索引中，以减少回表操作。

五、性能优化：未雨绸缪，持续优化

军规五：持续优化性能

• 查询优化：定期审查并优化SQL查询语句，避免全表扫描等低效操作。
• 硬件升级：在软件层面优化无法满足性能需求时，考虑升级硬件资源。
• 监控与预警：建立数据库监控体系，及时发现并解决潜在的性能问题。

结语

闭眼建表看似轻松，实则暗藏风险。遵循上述“军规”，不仅能让你的数据库设计更加规范、高效，还能在后续的开发与维护中省去诸多麻烦。希望本文的分享能为你在工作学习中提供有益的参考和借鉴。