一、前言
本文将讲述有关需求分析的知识
二、概述
- 分析用户的要求
- 是设计数据库的起点
三、需求分析任务
1. 信息要求
用户需要从数据库中获得信息的内容与性质；由信息要求可以导出数据要求，即在数据库中需要存储哪些数据
2. 处理要求
用户要什么处理功能、对处理性能、处理方式、处理周期等的要求（批处理 / 联机处理/ 发布处理/每月一次/…….）
3. 安全性与完整性要求
安全性是指用户需要如何保护数据不被未授权的用户破坏；完整性是指用户需要如何检查和控制不合语义的、不正确的数据，防止它们进入数据库
四、数据字典
1.概述
- 数据字典是关于数据库中数据的描述，称为元数据。它不是数据本身，而是数据的数据
- 数据字典在需求分析阶段建立，在数据库设计过程中不断修改、充实、完善
- 数据字典是进行详细的数据收集和分析所获得的主要结果
2.组成部分
1️⃣数据项
- 数据项是不可再分的数据单位
- 数据项描述＝｛数据项名称，别名，数据项含义说明，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系，数据项之间的联系｝
2️⃣ 数据结构
- 数据结构反映了数据之间的组合关系
- 一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成
- 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝
3️⃣数据流
- 数据流是数据结构在系统内部传输的路径
- 数据流描述={ 数据流名,说明,数据流来源,数据流去向, 组成: {数据结构}, 平均流量,高峰期流量 }
- 数据流来源：说明该数据流来自哪个处理过程/数据存储
- 数据流去向：说明该数据流将到哪个处理过程/数据存储去
- 平均流量：在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数
- 高峰期流量：在高峰时期的数据流量
4️⃣数据存储
- 数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一
- 数据存储描述={数据存储名,说明,编号,输入的数据流 ,输出的数据流, 组成: {数据结构}, 数据量, 存取频度, 存取方式}
- 存取频度：每小时、每天或每周存取次数，每次存取的数据量等信息
- 存取方法：批处理 / 联机处理；检索 / 更新；顺序检索 / 随机检索
- 输入的数据流：数据来源
- 输出的数据流：数据去向
5️⃣处理过程
- 具体处理逻辑一般用判定表或判定树来描述
- 数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息
- 处理过程描述={ 处理过程名, 说明, 输入:{数据流}, 输出:{数据流}, 处理:{简要说明} }
- 简要说明：说明该处理过程的功能及处理要求
。（1）功能：该处理过程用来做什么
。（2）处理要求：处理频度要求，如单位时间里处理多少事务，多少数据量、响应时间要求等
。（3）处理要求是物理设计的输入及性能评价的标准
五、结语
下一篇文章将讲述有关于概念结构设计的知识点，也包含 E-R 模型
