DataWorks产品使用合集之按量付费高峰期抢占资源是什么意思

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks中Serverless通用型资源组国际站什么时候会上这个serverless?


DataWorks中Serverless通用型资源组

国际站什么时候会上这个serverless,是否与国内一致?


参考回答:

国际站目前已经支持


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问题二:DataWorks中Serverless通用型资源组之前旧版的独享资源怎么去切换新的资源组?


DataWorks中Serverless通用型资源组之前旧版的独享资源怎么去切换新的资源组,在运维里面是否支持批量切换?


参考回答:

可以的哈 支持批量操作修改


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问题三:DataWorks中Serverless通用型资源组对于可用区是否有划分呢?


DataWorks中Serverless通用型资源组对于可用区是否有划分呢?


参考回答:

可用区对客户无感;资源集群是整体多可用区部署的,保障高可用;客户任务会随机分配到不同可用区调度运行;


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问题四:DataWorks中Serverless通用型资源组按量付费高峰期抢占资源这个是否可以再解释一下?


DataWorks中Serverless通用型资源组按量付费高峰期抢占资源这个是否可以再解释一下?


参考回答:

按量付费高峰期抢占:具备基于ECI的弹性资源来保障资源的可用率;所谓抢占只有在紧急资源池确实不足场景下,不同租户之间会基于先到先得,资源组内会按优先级分配;


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问题五:DataWorks中Serverless通用型资源组资源拉起的响应时间呢?


DataWorks中Serverless通用型资源组资源拉起的响应时间呢?


参考回答:

资源拉起的响应时间(目前还在与底座做一些配置优化)

(1)调度型任务与原先一致:秒内;

(2)计算型任务官方节点(pyodps、shell等):秒级;

(3) 自定义镜像/自定义编排环境的运行:取决于预装命令的执行时间和镜像大小,秒级、分钟级都有可能(10G的镜像约5min左右)--- 这块目前在做优化,后续会支持一些加速能力来支持;


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