Python Web:Django、Flask和FastAPI框架对比

简介: Python Web:Django、Flask和FastAPI框架对比

Django、Flask和FastAPI是Python Web框架中的三个主要代表。这些框架都有着各自的优点和缺点,适合不同类型和规模的应用程序。

  1. Django:
    Django是一个全功能的Web框架,它提供了很多内置的应用程序和工具,使得开发Web应用程序更加容易。Django采用了MTV(模型-模板-视图)设计模式,提供ORM等强大的功能,因此适合构建大型、复杂的Web应用程序,如社交网络或电子商务网站。Django的主要优点在于快速开发、自带管理后台、丰富的文档以及广泛的社区支持。但是,Django也很庞大,可能导致性能较低,并且学习曲线较陡峭。
  2. Flask:
    Flask是一个轻量级的Web框架,它没有像Django那样的内置应用程序和工具,因此适合用于小型Web应用程序和原型的快速开发。Flask框架非常灵活,易于扩展,而且学习曲线相对Django来说更加平滑。由于其轻量级特性,Flask可以很好地与其他Python库集成,如SQLAlchemy等。但是,相对于Django,Flask缺少某些功能,如ORM等。
  3. FastAPI:https://fastapi.tiangolo.com/zh Python 搭建 FastAPI 项目
    FastAPI是一个较新的Web框架,它采用了异步编程模型和类型提示,性能非常出色。FastAPI支持OpenAPI(以前称为Swagger)规范,并提供自动生成API文档的功能。FastAPI易于使用、快速开发、高性能的特性使其成为开发高吞吐量API的首选框架。但是,由于其年轻的生态系统,FastAPI缺少一些Django和Flask所拥有的库和工具。

在使用场景方面,Django适用于需要处理大量数据或实现复杂业务逻辑的应用程序,而Flask适用于小型应用程序或快速原型开发。FastAPI则适用于开发高吞吐量API和微服务。

市场份额方面,据调查显示,2021年Django在全球Python Web框架中市场占有率最高,其次是Flask。FastAPI作为新兴框架,市场占有率尚不明确。

未来趋势方面,三者都有其优点和优秀的社区支持,在不同领域的应用中仍然有着广泛的前景。但是,随着Python生态系统的不断壮大,可能会涌现更多的Web框架,这将影响三者的市场份额。

以下是使用Django、Flask和FastAPI实现Hello World的代码:

安装依赖

requirements.txt

# async web framework
uvicorn==0.23.2
fastapi==0.101.1
# sync web framework
Flask==2.3.2

pip install -r requirements-sync.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

创建一个HTML

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
Hello VipSoft
</body>
</html>

Flask Demo

flask_demo.py

#!/usr/bin/env python
import logging
import os
from flask import Flask
# 指定静态页面的地址
app = Flask(__name__, static_url_path="/static/")
port = int(os.getenv("PORT", 8080))
# 启动后的首页,
@app.route("/")
def get_index():
    return app.send_static_file("index.html")
# 使用@app.route装饰器定义了一个路由。在这个路由中,当浏览器请求/hello路径时,会执行名称为hello的函数并
@app.route('/hello')
def hello():
    return 'Hello, Flask!'
# 启用时,指定端口 8080,其它默认
if __name__ == "__main__":
    logging.root.setLevel(logging.INFO)
    logging.info("Starting on port %d ", port)
    app.run(port=port)

查看效果

FastAPI Demo

Python 搭建 FastAPI 项目

通过 uvicorn 做服务器,轻量级高效的web服务器框架

fastapi_demo.py

#!/usr/bin/env python
import logging
import os
 
from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import FileResponse
# 指定静态页面的地址
app = FastAPI()
port = int(os.getenv("PORT", 8080))
PATH = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
@app.get("/")
async def get_index():
    return FileResponse(os.path.join(PATH, "static", "index.html"))
@app.get("/hello")
async def hello():
    return {"message": "Hello, FastAPI!"}
if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    logging.root.setLevel(logging.INFO)
    logging.info("Starting on port %d ", port)
    uvicorn.run(app, port=port)

查看效果

http://127.0.0.1:8080/docs 打开 Swagger 接口文档页面(自动集成了)

目录
相关文章
|
28天前
|
SQL 监控 安全
Flask 框架防止 SQL 注入攻击的方法
通过综合运用以上多种措施,Flask 框架可以有效地降低 SQL 注入攻击的风险,保障应用的安全稳定运行。同时,持续的安全评估和改进也是确保应用长期安全的重要环节。
146 71
|
11天前
|
JSON 数据可视化 测试技术
python+requests接口自动化框架的实现
通过以上步骤,我们构建了一个基本的Python+Requests接口自动化测试框架。这个框架具有良好的扩展性,可以根据实际需求进行功能扩展和优化。它不仅能提高测试效率,还能保证接口的稳定性和可靠性,为软件质量提供有力保障。
38 7
|
9天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
38 2
|
28天前
|
安全 网络安全 数据安全/隐私保护
Flask框架的安全机制与其他框架相比有哪些优势和劣势?
总的来说,Flask 的安全机制在灵活性和可扩展性方面有其独特优势,但也需要开发者在安全方面投入更多的精力和努力,以确保应用的安全可靠运行。
52 11
|
26天前
|
SQL 安全 Java
除了Flask框架,还有哪些框架能防止SQL注入攻击?
这些框架都在安全方面有着较好的表现,通过它们的内置机制和安全特性,可以有效地降低 SQL 注入攻击的风险。然而,无论使用哪个框架,开发者都需要具备良好的安全意识,正确配置和使用框架提供的安全功能,以确保应用的安全可靠。同时,持续关注安全更新和漏洞修复也是非常重要的。
39 7
|
24天前
|
敏捷开发 测试技术 持续交付
自动化测试之美:从零开始搭建你的Python测试框架
在软件开发的马拉松赛道上,自动化测试是那个能让你保持节奏、避免跌宕起伏的神奇小助手。本文将带你走进自动化测试的世界,用Python这把钥匙,解锁高效、可靠的测试框架之门。你将学会如何步步为营,构建属于自己的测试庇护所,让代码质量成为晨跑时清新的空气,而不是雾霾中的忧虑。让我们一起摆脱手动测试的繁琐枷锁,拥抱自动化带来的自由吧!
|
1月前
|
搜索推荐 API 开发者
Django框架和Flask框架的适用场景分别是什么?
总体而言,Django 更适合需要全面功能和大规模开发的场景,而 Flask 则更适合灵活性要求高、小型项目或特定需求的开发。当然,具体的选择还应根据项目的具体情况、团队的技术能力和偏好等因素来综合考虑。在实际应用中,开发者可以根据项目的特点和需求,灵活选择使用这两个框架,或者结合它们的优势来构建更强大的 Web 应用程序。
|
1月前
|
安全 数据安全/隐私保护 开发者
Flask框架的安全性如何?
安全是一个持续的过程,需要不断地关注和更新。随着新的安全威胁的出现和技术的发展,开发者需要及时了解并采取相应的措施来应对,以确保 Flask 应用始终处于安全的状态。
|
1月前
|
JSON 前端开发 API
使用Python和Flask构建简易Web API
使用Python和Flask构建简易Web API
|
1月前
|
存储 API 数据库
使用Python和Flask构建简单的RESTful API
使用Python和Flask构建简单的RESTful API