Pyside6 / PyQt5 结合 Matplotlib 开发上位机
一、前言
实习需要将电机测试数据进行处理并可视化，需要开发上位机界面。上位机界面依据官网实例进行二次开发。
二、上位机界面
上位机界面如图所示，功能为根据输入 
值绘制高斯曲线图。
三、代码说明
导入 sys, numpy, scipy, matplotlib, Pyside6 等功能包；
import sys import numpy as np from scipy.stats import norm from matplotlib.figure import Figure from matplotlib.backends.backend_qtagg import FigureCanvas from matplotlib.backends.backend_qtagg import NavigationToolbar2QT from PySide6.QtCore import Slot from PySide6.QtWidgets import ( QApplication, QWidget, QDoubleSpinBox, QVBoxLayout, QHBoxLayout, )
设计界面及槽函数
class PlotWidget(QWidget): def __init__(self, parent=None): super().__init__(parent) # create widgets 创建窗口 self.view = FigureCanvas(Figure(figsize=(5, 3))) # 绘图窗口大小 self.axes = self.view.figure.subplots() # 创建坐标轴区域 self.toolbar = NavigationToolbar2QT(self.view, self) # 创建绘图工具条 self.mu_input = QDoubleSpinBox() self.std_input = QDoubleSpinBox() self.mu_input.setPrefix("μ: ") self.std_input.setPrefix("σ: ") self.std_input.setValue(10) # Create layout input_layout = QHBoxLayout() # 横向布局 input_layout.addWidget(self.mu_input) input_layout.addWidget(self.std_input) vlayout = QVBoxLayout() # 纵向布局 vlayout.addWidget(self.toolbar) vlayout.addWidget(self.view) vlayout.addLayout(input_layout) self.setLayout(vlayout) # connect inputs with on_change method self.mu_input.valueChanged.connect(self.on_change) self.std_input.valueChanged.connect(self.on_change) self.on_change() @Slot() def on_change(self): """ Update the plot with the current input values """ mu = self.mu_input.value() # 获取输入值 std = self.std_input.value() x = np.linspace(-100, 100) # 生成坐标 y = norm.pdf(x, mu, std) self.axes.clear() self.axes.plot(x, y) # 绘制二维图 self.view.draw()
主函数显示界面。
if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) w = PlotWidget() w.show() sys.exit(app.exec())
四、结论
可以根据此实例进行二次开发，只需要按照自己的需求进行相应的修改即可。
