从numpy,list对象创建,再利用tf.convert_to_tensor转换为类型。
将给定制转换为张量。可利用这个函数将python的数据类型转换成TensorFlow可用的tensor数据类型。
tf.convert_to_tensor(value,dtype=None,dtype_hint=None,name=None):
value:需转换数值;
dtype:张量数据类型;
dtype_hint:返回张量的可选元素类型,当dtype为None时使用。在某些情况下,调用者在tf.convert_to_tensor时可能没有考虑到dtype,因此dtype_hint可以用作为首选项。
代码:
创建一个列表
list_f = [1,2,3,4,5,6]
查看数据类型
type(list_f)
输出:
list
代码:
tensor_f = tf.convert_to_tensor(list_f, dtype=tf.float32)
tensor_f
输出: