利用tf.convert_to_tensor转换为类型

简介: 【8月更文挑战第11天】利用tf.convert_to_tensor转换为类型。

从numpy,list对象创建,再利用tf.convert_to_tensor转换为类型。
将给定制转换为张量。可利用这个函数将python的数据类型转换成TensorFlow可用的tensor数据类型。

tf.convert_to_tensor(value,dtype=None,dtype_hint=None,name=None):
value:需转换数值;
dtype:张量数据类型;
dtype_hint:返回张量的可选元素类型,当dtype为None时使用。在某些情况下,调用者在tf.convert_to_tensor时可能没有考虑到dtype,因此dtype_hint可以用作为首选项。

代码:

创建一个列表

list_f = [1,2,3,4,5,6]

查看数据类型

type(list_f)
输出:
list

代码:
tensor_f = tf.convert_to_tensor(list_f, dtype=tf.float32)
tensor_f
输出:

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