创建常量tensor
常量tensor的创建方式比较多，常见的有一下几种方式：
tf.constant()：创建常量tensor；
tf.zeros(), tf.zeros_like(), tf.ones(),tf.ones_like(): 创建全零或者全一的常量tensor；
tf.fill(): 创建自定义数值的tensor；
tf.random: 创建已知分布的tensor；
从numpy，list对象创建，再利用tf.convert_to_tensor转换为类型。

步骤 1tf.constant()
tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape=False)：
value：值；
dtype：数据类型；
shape：张量形状；
name：常量名称；
verify_shape：布尔值，用于验证值的形状，默认False。verify_shape为True的话表示检查value的形状与shape是否相符，如果不符会报错。

代码：
const_a = tf.constant([[1, 2, 3, 4]],shape=[2,2], dtype=tf.float32) # 创建2x2矩阵,值1,2,3,4
const_a
输出：

代码：

查看常见属性

print("常量const_a的数值为：", const_a.numpy())
print("常量const_a的数据类型为：", const_a.dtype)
print("常量const_a的形状为：", const_a.shape)
print("常量const_a将被产生的设备名称为：", const_a.device)
输出：
常量const_a的数值为： [[1. 2.]
[3. 4.]]
常量const_a的数据类型为：
常量const_a的形状为： (2, 2)
常量const_a将被产生的设备名称为： /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0