1 TensorFlow2基础
1.1 实验介绍
1.1.1 关于本实验
本实验主要是TensorFlow 2的张量操作，通过对张量的一系列操作介绍，可以使学员对TensorFlow 2的基本语法有所了解。，包括张量的创建、切片、索引、张量维度变化、张量的算术运算、张量排序中介绍TensorFlow 2的语法。
1.1.2 实验目的
掌握张量的创建方法。
掌握张量的切片与索引方法。
掌握张量维度变化的语法。
掌握张量的算术运算操作。
掌握张量的排序方法。
通过代码，深入了解Eager Execution和AutoGraph。
1.2 实验步骤
1.2.1 tensor介绍
TensorFlow中，tensor通常分为：常量tensor与变量tensor：
常量tensor定义后值和维度不可变，变量定义后值可变而维度不可变。
在神经网络中，变量tensor一般可作为储存权重和其他信息的矩阵，是可训练的数据类型。而常量tensor可作为储存超参数或其他结构信息的变量
