DataWhale夏令营第四期魔搭- AIGC方向task01笔记
part1 前序工作准备
这里教程和助教的笔记写的挺详细的，就不过多赘述了，整体只需要跟着操作即可。唯一只有两个点需要注意：
一是阿里云的PAI-DSW每天只有500个新用户试用名额，超过名额或者不是新用户就试用不了了。如果新用户当天没有抢到这500名额，就不要按后续的教程急急忙忙在阿里云中创建实例。因为一旦使用了阿里云的PAI-DSW，就不是新用户了，哪怕等到第二天名额刷新也无法领取赠送的5000CU*H 3个月，如下图：
如果没领到试用资源，这里推荐先去使用ModelScope社区给新用户赠送的100h（如下图），后续再取尝试领取阿里赠送的资源。
part2 程序调试
jupyter的使用大家基本也都会，按照教程实例跟着走就好。用到的包和资源下的也都很快，等待过程中可以通过左上角的标识来分辨是否在运行，变成绿色的运行完成就可以开始下一个了。
参数设置要考虑合理性，太大不仅会使训练时间大大增加，还有爆显存的可能性。这里lora_rank设置的是16，一般都是8的倍数，8,16,32，64等。
图片的提示词prompt可以自定义，一般采用描述性的词语或短语，可以也使用一些短句。描述时要注意连续性，并保证不同图片之间词语的相同/相近，以此保证不同图片间的关联性。
在这里我希望绘制出一个古代女侠客在客栈住宿的故事，故以此扩展，写出8幅图片的提示词。
part3 结果生成
提示词完成之后便可以运行数据集进行训练了，并用训练结果生成目标图像：
part4 总结分析
总体来看完成了ai图片的生成，并且生成的图片按需具有一定的故事性和连贯性，也没有太大的不合理特征，这一点算是成功的。但如果细看就会发现还是有一些逻辑性问题：女侠佩剑长度和款式会发生变化（例如p7和p8），面部特征也会有所出入）（例如p1和其他图图片）。个人猜测是整体的连贯性和特征描述不够，后续应该对提示词多进行一些斟酌和修改，以减少类似的逻辑问题。
橙少东2024.8.8
