WhisperChain:开源 AI 实时语音转文字工具!自动消噪优化文本,效率翻倍

简介: WhisperChain 是一款基于 Whisper.cpp 和 LangChain 的开源语音识别工具,能够实时将语音转换为文本,并自动清理和优化文本内容,适用于会议记录、写作辅助等多种场景。

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🎧 “告别手写笔记!WhisperChain 实时语音转文字,自动优化文本,效率翻倍!”

大家好,我是蚝油菜花。你是否也遇到过这些场景:

  • 👉 会议中手忙脚乱地记录,结果漏掉了关键信息?
  • 👉 写作时灵感迸发,却来不及打字记录?
  • 👉 远程协作时,语音内容难以快速整理和分享?

今天要拆解的 WhisperChain ,用AI重新定义语音生产力!这个基于 Whisper.cpp 和 LangChain 的开源神器,能实时把语音变成"编辑部级"文本:

  • ✅ 智能消噪:自动过滤200+种口头禅,连方言"额滴神"都能识别
  • ✅ 语义抛光:把碎碎念整理成会议纪要,支持中英日三语纠错
  • ✅ 无缝衔接:全局热键3秒启动,处理完的文本直接进剪贴板

接下来,我们将深入探讨 WhisperChain 的核心功能、技术原理以及如何快速上手使用。准备好迎接语音记录的新时代了吗?

🚀 快速阅读

WhisperChain 是一款基于 Whisper.cpp 和 LangChain 的开源语音识别工具。

  1. 核心功能:实时语音转文字、文本清理与优化、全局热键支持、自动剪贴板集成。
  2. 技术原理:基于 Whisper.cpp 实现语音识别,LangChain 进行文本优化,FastAPI 和 Streamlit 提供后端和前端支持。

WhisperChain 是什么

WhisperChain

WhisperChain 是一款开源的语音识别工具,旨在通过语音输入提升工作效率。它基于 Whisper.cpp 实现实时语音识别,将语音转换为文本,并利用 LangChain 对文本进行清理和优化,去除填充词、编辑并精炼内容。

WhisperChain 支持全局快捷键,方便用户随时启动语音输入,自动将清理后的文本复制到剪贴板,方便粘贴使用。此外,它还提供 Streamlit Web UIFastAPI 服务器架构,支持多种配置和扩展功能,适用于需要高效语音记录和文本优化的用户。

WhisperChain 的主要功能

  • 实时语音识别:语音实时转换为文本。
  • 文本清理与优化:对识别后的文本进行处理,去除填充词(如“嗯”“啊”)、语法优化和内容精炼。
  • 全局热键支持:自定义的全局热键(如 <Ctrl>+<Alt>+R)快速启动语音输入,方便快捷。
  • 自动剪贴板集成:识别清理后的文本自动复制到剪贴板,用户直接粘贴到任何需要的地方。
  • Streamlit Web UI:提供图形化界面,用户基于网页与工具交互,查看历史记录或重新编辑文本。
  • 灵活的配置选项:支持基于配置文件或命令行参数自定义设置,如选择不同的语音识别模型、端口等。

WhisperChain 的技术原理

  • Whisper.cpp:Whisper.cpp 是开源的语音识别引擎,基于 OpenAI 的 Whisper 模型。将语音信号转换为文本,支持多种语言和方言。提供高效的实时语音识别能力,是 WhisperChain 的核心组件之一。
  • LangChain:LangChain 是用于文本处理和优化的工具。对识别后的文本进行清理,去除不必要的填充词、重复内容,优化语法和表达。根据上下文对文本进行语义优化,让最终生成的文本更加流畅和自然。
  • FastAPI 服务器与 WebSocket:WhisperChain 用 FastAPI 构建后端服务器,基于 WebSocket 实现实时通信。语音数据基于 WebSocket 传输到服务器,服务器调用 Whisper.cpp 进行语音识别,用 LangChain 处理文本。处理后的文本最终返回给客户端,实现高效的数据处理和传输。
  • Streamlit Web UI:Streamlit 是用于快速开发 Web 应用的框架。WhisperChain 用 Streamlit 构建图形化界面,用户基于网页与工具交互,方便查看历史记录、重新编辑文本或调整设置。
  • 全局热键与剪贴板集成:基于系统级的全局热键监听,用户随时启动语音输入。处理后的文本自动复制到系统剪贴板,方便用户在其他应用中直接粘贴使用。

如何运行 WhisperChain

1. 安装系统依赖(MacOS)

# 使用 Homebrew 安装 ffmpeg 和 portaudio
brew install ffmpeg portaudio

2. 安装 WhisperChain

pip install whisperchain

3. 配置

WhisperChain 会从以下位置查找配置文件:

  1. 环境变量
  2. 当前目录下的 .env 文件
  3. ~/.whisperchain/.env 文件

首次运行时,如果没有找到配置文件,系统会提示你输入 OpenAI API 密钥。密钥将保存在 ~/.whisperchain/.env 中以供后续使用。

你也可以手动设置 OpenAI API 密钥:

# 方法 1:环境变量
export OPENAI_API_KEY=your-api-key-here

# 方法 2:在当前目录创建 .env 文件
echo "OPENAI_API_KEY=your-api-key-here" > .env

# 方法 3:创建全局配置文件
mkdir -p ~/.whisperchain
echo "OPENAI_API_KEY=your-api-key-here" > ~/.whisperchain/.env

4. 使用

启动应用

# 使用默认设置运行
whisperchain

# 使用自定义配置文件运行
whisperchain --config config.json

# 覆盖特定设置
whisperchain --port 8080 --hotkey "<ctrl>+<alt>+t" --model "large" --debug

使用全局热键

  • 默认热键为 <ctrl>+<alt>+r(MacOS 为 <ctrl>+<option>+r)。
  • 按下并按住热键开始录音。
  • 说出你的文本。
  • 释放热键停止录音。
  • 清理后的文本将自动复制到剪贴板。
  • 使用 Ctrl+V 粘贴文本。

资源


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