文本分类

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
简介: 文本分类实验<br />数据源:<br />数据大小:261 KB<br />字段数量:3<br />使用组件:拆分,SQL脚本,读数据表,JOIN,增加序号列,类型转换,合并列<br />
相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
相关文章
|
1月前
|
自然语言处理 索引
使用BERT进行情感分析
【10月更文挑战第2天】
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 自然语言处理
【NLP-新闻文本分类】3 Bert模型的对抗训练
详细介绍了使用BERT模型进行新闻文本分类的过程,包括数据集预处理、使用预处理数据训练BERT语料库、加载语料库和词典后用原始数据训练BERT模型,以及模型测试。
64 1
|
6月前
|
自然语言处理 Python
使用Python实现文本分类与情感分析模型
使用Python实现文本分类与情感分析模型
100 1
|
数据采集 自然语言处理 开发工具
fasttext实现文本分类
fasttext实现文本分类
319 0
|
自然语言处理 搜索推荐
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
基于TextCNN实现文本分类
本文参考Yoon Kim的论文&quot;Convolutional Neural Networks for Sentence Classification&quot;,实现TextCNN卷积神经网络进行文本分类。
244 0
基于TextCNN实现文本分类
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
构建自然语言处理应用:文本分类和情感分析的实现
大家好!在这篇博客文章中,我们将探讨如何构建自然语言处理(NLP)应用程序,并重点介绍文本分类和情感分析的实现。NLP是人工智能领域的一个重要分支,它涉及处理和理解人类语言的能力。文本分类和情感分析是NLP的两个常见任务,可以应用于许多实际场景,如社交媒体监测、舆情分析和用户评论分类。
214 0
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
文本分类算法TextCNN
文本分类算法TextCNN
|
机器学习/深度学习 存储 数据采集
基于TensorFlowCNNRNN神经网络实现中文文本分类
基于TensorFlowCNNRNN神经网络实现中文文本分类
168 0
基于TensorFlowCNNRNN神经网络实现中文文本分类
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理