测试使用SenseVoice大模型测评

简介: 测试使用SenseVoice大模型测评

测试使用SenseVoice大模型测评

  1. 开通产品
    • 采用按量付费方式开通智能外呼机器人服务。如需后续转为并发包月形式,可联系运营人员调整。<
  2. 构建场景
    • 进入【场景管理】,创建新的场景和对话流程。设计对话流程时,参考相关文档以确保场景逻辑的合理性,完成后保存设置。image.png
  1. 测试功能
    • 文本对话窗测试:利用测试窗口输入文本进行初步测试。若场景中涉及动态参数(如用户名),可使用变量模拟,如 ${envVars['VENDOR_PARAM']['name']},并在模拟中设定具体值,例如将name设为张三进行测试。
    • 软电话面板测试:支持本地软电话测试,需允许网页访问麦克风权限。当从文本测试切换至软电话时,需重新填写模拟变量信息。

关于Windows环境下进行的扬声器测试说明:

  1. 设置监听事件

    • 实例化SDK并设置一个监听事件处理器以捕获扬声器测试的音量回调和播放结束事件。
  2. 获取扬声器设备列表

    • 通过SDK接口获取当前设备上所有可用的扬声器设备ID和名称,以便选择特定设备进行测试。
  3. 选择测试设备

    • 根据设备名称或ID选择要测试的扬声器,并通过SDK接口设置它作为当前测试设备。
  4. 启动测试

    • 指定测试设备、音量回调频率(默认每20ms一次)及测试音频文件路径,启动扬声器测试。注意,测试音频文件应为Wave格式且为绝对路径。
  5. 监控测试结果

    • 在音量回调中监控音量显示,并实际检查扬声器播放情况,以验证设备是否正常工作。
  6. 结束测试

    • 测试完成后或收到播放结束事件,调用相应接口停止测试并清理资源。

image.png
改善建议:

提高语音识别准确率:SenseVoice的语音识别准确率受到多种因素的影响,如说话速度、发音清晰度等。为了提高准确率,可以尝试放慢语速、清晰地发音,并在设置中选择合适的语言和口音选项。
优化语音合成效果:SenseVoice支持多种语音合成风格和音色,可以根据个人喜好进行调整。同时,可以尝试调整语速、音调等参数,以达到更好的听觉体验。
增加离线识别功能:在某些情况下,可能需要在没有网络连接的情况下进行语音识别。可以考虑开发离线识别功能,以便在无网络环境下也能正常使用。
提供更多个性化设置:为了满足不同用户的需求,可以增加更多的个性化设置选项,如语音识别的语言种类、语音合成的音色选择等。
加强与其他应用的兼容性:为了更好地融入用户的日常生活,可以考虑与更多常用应用(如社交媒体、聊天工具等)进行集成,实现更便捷的语音输入和语音合成功能。

相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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