倾斜摄影教程:无人机航拍后使用ContextCapture生成 3D模型

简介: ### 倾斜摄影建模简介倾斜摄影建模利用多角度照片创建真实感三维模型。通过无人机等搭载多台相机从不同角度拍摄同一区域,获取重叠图像集,再用专业软件处理生成三维模型。#### 技术特点- **多角度拍摄**:采用多个倾斜角度捕捉地面特征。- **多视角影像**:提供丰富视角信息,助于构建精确模型。- **重叠影像**:相邻照片间存在重叠,利于图像匹配和三维重建。

倾斜摄影建模简介


倾斜摄影建模是一种利用多角度拍摄的照片来创建真实感三维模型的技术。它通过无人机或其他飞行器携带的多台相机从不同的角度对同一区域进行拍摄,获取具有重叠的图像集,然后使用专门的软件来处理这些图像,生成三维模型。

下面是倾斜摄影建模的一些关键概念和技术细节:

倾斜摄影技术特点

  • 多角度拍摄:不同于传统的垂直摄影,倾斜摄影使用多个倾斜角度的相机来捕捉地面特征。
  • 多视角影像:从不同角度拍摄的照片提供了丰富的视角信息,有助于构建更加精确的三维模型。
  • 重叠影像:相邻照片之间存在重叠部分,这有助于软件进行图像匹配和三维重建。

倾斜摄影建模的工作流程

  1. 数据采集
  • 利用无人机或飞机搭载倾斜摄影系统进行多角度拍摄。
  • 设置飞行高度、速度、拍摄间隔等参数以获得所需精度的影像数据。
  1. 影像预处理
  • 对采集到的影像进行预处理,如去除边缘、畸变校正等。
  • 图像分块以提高处理效率。
  1. 影像配准
  • 通过特征匹配和三角测量等技术将不同视角的影像对齐。
  1. 三维重建
  • 使用专门的软件如 ContextCapture、Pix4D、Agisoft Metashape 等进行三维点云生成。
  • 从点云数据创建三角网格模型(TIN)。
  • 纹理映射到三维模型上以增加真实感。
  1. 后处理
  • 模型精修,包括去除错误、添加缺失部分等。
  • 可能需要人工干预来改善特定细节。
  1. 模型输出与应用
  • 导出为标准的三维格式,如 OBJ、PLY、3DS 等。
  • 应用于 GIS、城市规划、文化遗产保护、游戏开发等多个领域。

倾斜摄影建模的优势

  • 真实感:模型包含丰富的纹理信息,看起来非常逼真。
  • 精度高:能够达到较高水平的空间精度,适合多种专业应用。
  • 自动化程度高:大多数步骤可以通过软件自动完成。
  • 成本效益:相较于传统测绘方法,倾斜摄影建模在某些情况下更为经济高效。

应用案例

  • 城市建设:用于城市规划和基础设施建设。
  • 灾害评估:评估自然灾害造成的损失。
  • 遗产保护:记录历史遗迹的现状。
  • 房地产:制作房产项目的可视化展示。

倾斜摄影建模软件

  • ContextCapture:广泛应用于倾斜摄影建模的专业软件。
  • Pix4D:提供从图像到三维模型的完整解决方案。
  • Agisoft Metashape:另一款流行的三维重建软件。
  • Smart3D:能够快速、精确地生成实景三维场景模型。

倾斜摄影建模已经成为三维建模和地理信息系统领域中的重要工具,尤其是在需要高精度和高真实感的场景下。随着技术的进步,它的应用领域也在不断扩大。





如何使用无人机和ContextCapture完成摄影建模


准备工作

  1. 硬件准备
  • 一架配备有高质量相机的无人机。
  • 一台能够处理大量数据的计算机(通常需要较高的RAM和处理器速度)。
  1. 软件准备
  • ContextCapture 软件(可以是 Bentley Systems 的 ContextCapture 或者其他版本)。
  • 无人机飞行规划软件(如 Pix4Dcapture、DJI GS Pro 等)。
  1. 飞行计划
  • 使用飞行规划软件制定飞行路线和拍照策略,确保覆盖所需的区域,并且有足够的重叠度(一般建议前方重叠度70%,侧面重叠度60%)。

数据采集

  1. 飞行与拍摄
  • 执行飞行任务并按计划拍摄照片。
  • 注意天气条件,避免在强风、雨天或者光照条件不佳的情况下飞行。
  1. 标记控制点(可选):
  • 如果需要提高模型的准确性,可以在地面上放置一些已知坐标的标记点。

处理数据

  1. 导入照片
  • 将无人机拍摄的照片导入到 ContextCapture 中。
  1. 设置项目
  • 创建一个新的 ContextCapture 项目,并选择合适的坐标系统。
  • 导入所有照片,并检查是否有遗漏或者多余的图像。
  1. 自动调整
  • 让 ContextCapture 自动对齐照片,并通过智能匹配技术找到共有的特征点。
  1. 优化重建
  • 调整重建参数,例如重建质量、纹理分辨率等。
  • 开始重建过程,这可能需要一段时间,具体取决于照片数量和计算机性能。
  1. 细化模型
  • 在 ContextCapture 中审查模型,手动编辑或删除不需要的部分。
  • 可以添加额外的数据,比如高程模型,来改进地形的真实感。

输出与分享

  1. 导出模型
  • 将最终的 3D 模型导出为常见的 3D 文件格式,如 OBJ、FBX 或者 3DS。
  1. 分享成果
  • 可以将 3D 模型分享给团队成员,或者上传到云端平台供远程查看。
相关文章
|
4月前
|
传感器 机器学习/深度学习 算法
植保机器人避障与地形适应
植保机器人避障与地形适应
51 2
|
4月前
|
监控
宣传技能培训1——《新闻摄影技巧》光影魔法:理解不同光线、角度、构图的摄影效果,以及相机实战操作 + 新闻摄影实例讲解
宣传技能培训1——《新闻摄影技巧》光影魔法:理解不同光线、角度、构图的摄影效果,以及相机实战操作 + 新闻摄影实例讲解
411 0
|
传感器 数据可视化
【无人机】四轴无人机的轨迹进行可视化和动画处理(Matlab代码实现)
【无人机】四轴无人机的轨迹进行可视化和动画处理(Matlab代码实现)
203 0
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【编队】基于A星算法实现机器人编队栅格地图巡逻路径规划附matlab代码
【编队】基于A星算法实现机器人编队栅格地图巡逻路径规划附matlab代码
|
数据采集 机器学习/深度学习 编解码
数字孪生核心技术揭秘(三):倾斜摄影
对真实世界的自动化三维重建一直是CG/CV行业前赴后继不断尝试解决的难题;目前业内的进展,对于微型场景如单个饮料瓶等物体,结合AI已经可以实现语义化切割的自动三维重建,媲美人工建模。但是对于室外大场景的自动三维重建,从算法到采集硬件等等,都还未能做到类似微型场景的理想水平。 目前,倾斜摄影虽然在模型语义化分割、模型精度等方面不太完美,但是在贴近真实世界、过程自动化、实施成本、整体技术链成熟度等方面,已经是市面上最理想的低成本大规模三维重建技术方案。 随着国家政策的鼓励和“全景中国”的推进,预计倾斜摄影将会成为数字孪生项目的主流三维模型来源之一。
6838 2
|
算法 数据处理 计算机视觉
砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理(七)——图像双边处理自适应亮度
砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理(七)——图像双边处理自适应亮度
137 0
砥砺的前行|基于labview的机器视觉图像处理(七)——图像双边处理自适应亮度
2022国赛B题无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位思路分析
2022国赛B题无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位思路分析
12802 2
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【无人机】基于A星算法实现无人机STK地图的任务规划附matlab代码
【无人机】基于A星算法实现无人机STK地图的任务规划附matlab代码
【无人机】基于A星算法实现无人机STK地图的任务规划附matlab代码
第一人称视角无人机风镜
本报告研究全球与中国市场第一人称视角无人机风镜的产能、产量、销量、销售额、价格及未来趋势。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、价格、销量、销售收入及全球和中国市场主要生产商的市场份额
|
传感器 人工智能 机器人
机器人活了?电子皮肤自己产生能量,还能预判物体接触
机器人活了?电子皮肤自己产生能量,还能预判物体接触
机器人活了?电子皮肤自己产生能量,还能预判物体接触