阿里云百炼知识检索应用评测：构建智能问答助手
阿里云百炼是一款基于通义大模型、行业大模型及三方大模型的一站式开发平台，旨在为企业客户和个人开发者提供完整的模型服务工具和全链路应用开发套件。作为开发者，我有幸参与了这次评测活动，以下是我对阿里云百炼知识检索应用的技术评测。
一、评测内容及背景介绍
本次评测的主题是通过阿里云百炼平台搭建一个专属的智能问答助手，并围绕搭建思路、实操困难点及对产品的使用建议等方向展开评测撰写。
1.1 知识检索应用概述
阿里云百炼知识检索应用通过上传企业数据，可以快速生成一个智能问答助手。其优势在于预置检索增强流程和Prompt模板，无需开发，业务人员也可开箱即用。同时，支持企业知识的上传与大模型能力结合，满足企业快捷接入结构化和非结构化数据的需求。
二、搭建智能问答助手的步骤
2.1 上传数据
首先，登录阿里云百炼平台，在“数据管理”中选择“导入数据”，可以通过本地上传或OSS上传文件的方式，将企业数据上传到平台。支持PDF、doc、docx格式，单次最多上传20个文件，每个文件最大100M或1000页。
2.2 创建知识库
在完成数据上传后，需要创建一个知识库，并将上传的文件导入知识库中。此步骤完成后，知识库中将存在所有上传的文档数据。
2.3 配置应用
进入阿里云百炼控制台，点击“我的应用”创建应用，选择合适的模型并进行参数配置：
- 温度系数：调控生成的多样性。
- 最长回复长度：模型生成的长度限制。
- 携带上下文轮数：设置输入模型的最大历史对话轮数。
输入Prompt并进行优化，开启知识检索增强按钮并选择已创建的知识库。
2.4 管理和调用应用
创建完成的应用可以在“我的应用”列表中查看。通过管理页面，可以修改应用配置，包括开启/关闭知识检索增强、检索片段数设置、长期记忆等高级配置。此外，用户还可以选择合适的插件以增强模型能力。
应用创建完成后，可以通过API接口进行调试和调用，实现智能问答助手的功能。
三、实操过程中遇到的困难点
3.1 数据上传限制
在数据上传过程中，遇到了一些限制问题，如单次最多上传20个文件，每个文件最大100M或1000页。这对于大型企业的数据量可能不太友好，需要多次上传操作。
3.2 参数配置复杂度
对于一些初次使用大模型开发平台的开发者来说，参数配置可能会显得复杂，需要一定的学习和适应过程。特别是Prompt的优化，需要根据具体应用场景进行调整。
四、使用建议
4.1 增加上传数据的灵活性
建议增加单次上传文件的数量和单个文件的大小限制，以便企业能够更高效地上传大量数据。同时，可以考虑支持更多的文件格式，提升数据兼容性。
4.2 提供更多的参数配置指南
在参数配置方面，可以提供更多的示例和指导文档，帮助开发者快速上手。同时，可以考虑增加一些预设配置选项，简化配置过程。
4.3 提供更多的插件和功能扩展
建议增加更多的插件和功能扩展，满足不同业务场景的需求。特别是在智能问答、数据分析等领域，可以提供更多的专业插件，提升应用的多样性和实用性。
五、总结
通过这次评测，我体验到了阿里云百炼知识检索应用的强大功能和灵活性。虽然在实际操作中遇到了一些问题，但整体上，阿里云百炼为企业和开发者提供了一个高效便捷的大模型开发平台。希望阿里云百炼在未来能不断优化和提升，为用户带来更好的使用体验。
附录
如何快速调用知识检索增强能力_大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心 (aliyun.com)
如何开启模型训练_大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心 (aliyun.com)
这就是我的技术评测博客文章，展示了我在使用阿里云百炼平台时的经验和感受。如果有任何问题或进一步的探讨，欢迎随时交流。
