云数据仓库ADB里分布键和分区键的区别是什么？

在云数据仓库ADB中，分布键和分区键都是用于数据分片的机制。

1. 分布键：分布键是用于将数据分散到不同的节点上的一种机制。在AnalyticDBMySQL版中，如果一个表的数据量非常大，那么这个表可能会被拆分成多个小表，每个小表都存储在一个节点上。而分布键就是用来标识每个小表所属的节点的。通过设置合适的分布键，可以有效地提高查询性能，并减少单个节点的压力。

2. 分区键：分区键是用于将数据按照某个字段的值进行划分的一种机制。在AnalyticDBMySQL版中，如果一个表的数据量非常大，那么这个表可能会被拆分成多个小表，每个小表都存储在一个节点上。而分区键就是用来标识每个小表所属的分区的。通过设置合适的分区键，可以有效地提高查询性能，并减少单个节点的压力。

总的来说，分布键和分区键都是为了实现数据的分布式存储和查询，但是它们的使用场景和目的有所不同。分布键是用来标识数据所属的节点的，而分区键是用来标识数据所属的分区的。

分布键主要用于数据在集群级别的分布和均衡，直接影响整个集群的数据分布和并发处理能力。分区键则是在单一分片内进行更细粒度的数据组织，主要优化的是单个物理节点上的数据管理和查询性能。此回答来自钉群云数据仓库ADB-开发者群。