在云数据仓库ADB中，对于字符串类型的数据，默认会生成什么样的索引？是否会自动进行分词处理？

在云数据仓库ADB中，对于字符串类型的字段，默认会生成倒排索引。倒排索引是一种常用的文本搜索技术，它通过将每个单词映射到包含该单词的文档列表来加速全文检索。

然而，需要注意的是，AnalyticDBMySQL版并不会自动对字符串类型数据进行分词处理。如果你需要对字符串类型的数据进行分词处理，你需要使用自定义的分词器或者使用内置的分词器（如IK分词器、Standard分词器等）。这些分词器可以根据你的需求对字符串进行分词，并将分词结果存储在索引中，以便后续的全文检索操作。

ADB数据库的索引类型主要包括以下几种：

全文索引：支持自定义词典，允许在创建时添加实体词和停用词以优化分词结果，适应业务场景。参考链接：[1]

向量索引：云原生数据仓库ADB MySQL版支持特定类型的向量索引，用于提升查询性能。参考链接：[2]

单列索引：当前ADB MySQL仅支持单列索引，不支持联合索引，但会根据多个where条件自动匹配适用的列级索引。

复杂数据类型索引：ADB MySQL支持复杂数据类型如Array、Map和JSON，但请注意这些类型可能不会直接创建为索引，而是通过其他方式间接提高查询效率。

使用全文索引时，SQL查询条件必须是具有全文索引的字段，并且需要使用全文语法函数。对于没有全文索引的字段执行全文查询将返回空结果集。参考链接隐含于描述中，未给出单独URL。此回答来自钉群云数据仓库ADB-开发者群。