问题一：Kafka的副本消息同步是如何进行的？
Kafka的副本消息同步是如何进行的？
参考回答：
Kafka的副本消息同步过程包括：Follower发送FETCH请求给Leader；Leader读取底层日志文件中的消息数据，并更新内存中Follower副本的LEO（Log End Offset）值；接着，Leader尝试更新分区高水位值（HW）；Follower接收到FETCH响应后，将消息写入到底层日志，并更新自己的LEO和HW值。
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问题二：什么是Kafka的Rebalance，什么情况下会发生Rebalance？
什么是Kafka的Rebalance，什么情况下会发生Rebalance？
参考回答：
Kafka的Rebalance是消费者组内部重新分配分区的过程。Rebalance会在以下情况发生：组成员数量发生变化、订阅主题数量发生变化、订阅主题的分区数发生变化。在Rebalance过程中，Leader会根据配置的分区分配算法（如RangeAssignor）开始分配消费方案，并将方案通过SyncGroup请求发送给Coordinator，最终确保组内的所有成员都知道自己应该消费哪些分区。
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问题三：Kafka的分区分配算法RangeAssignor是如何工作的？
Kafka的分区分配算法RangeAssignor是如何工作的？
参考回答：
Kafka的分区分配算法RangeAssignor按照消费者总数和分区总数进行整除运算来平均分配给所有的消费者。首先，订阅Topic的消费者会按照名称的字典序排序；然后，按照均分原则进行分区分配；最后，剩下的分区按照字典序从前往后分配给消费者。这种分配方式确保了每个消费者都会分配到一定数量的分区，且分配过程是可预测的。
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问题四：如何使用kafka-topics.sh脚本创建一个名为topic_x的主题，具有1个分区和1个副本因子？
如何使用kafka-topics.sh脚本创建一个名为topic_x的主题，具有1个分区和1个副本因子？
参考回答：
可以使用以下命令来创建名为topic_x的主题
kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181/myKafka --create --topic topic_x --partitions 1 --replication-factor 1
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问题五：如何使用kafka-topics.sh脚本修改名为topic_x的主题的配置，将max.message.bytes设置为1048576？
如何使用kafka-topics.sh脚本修改名为topic_x的主题的配置，将max.message.bytes设置为1048576？
参考回答：
kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181/myKafka --alter --topic topic_x --config max.message.bytes=1048576
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