MySQL设计规约问题之为什么应尽量避免使用子查询,而可以考虑将其优化为join操作

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL设计规约问题之为什么应尽量避免使用子查询,而可以考虑将其优化为join操作

问题一:为什么INSERT语句使用batch提交,并且values的个数不应过多?



参考答案:

使用batch提交INSERT语句(如INSERT INTO table VALUES(),(),()……)可以提高插入数据的效率。但是,如果values的个数过多,可能会导致单次插入的数据量过大,进而影响数据库性能。因此,为了保持高效的插入操作同时避免性能下降,values的个数不应过多。



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问题二:在获取大量数据时,为什么要分批次获取,且每次获取的数据量和结果集大小有限制?



参考答案:

当获取大量数据时,如果一次性获取所有数据,可能会导致内存溢出或网络传输压力过大。因此,建议分批次获取数据,每次获取的数据量应少于2000条,且结果集大小应小于1M,以减轻系统负担并提高数据传输效率。



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问题三:为什么在做开发时建议使用数据库框架或prepared statement?



参考答案:

使用数据库框架(如mybatis)或prepared statement可以提高数据库操作的性能,并且能够有效地避免SQL注入攻击。这是因为prepared statement可以预编译SQL语句,减少解析时间,并且通过参数绑定的方式防止了恶意SQL注入。



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问题四:为什么要禁止跨库查询?



参考答案:

禁止跨库查询是为了降低系统耦合度,减少数据迁移和分库分表的复杂性。同时,这也有助于降低系统风险,提高数据库的独立性和可扩展性。



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问题五:为什么应尽量避免使用子查询,而可以考虑将其优化为join操作?



参考答案:

子查询的结果集通常无法使用索引,且可能产生临时表操作。当子查询数据量较大时,这会严重影响效率,消耗过多的CPU及IO资源。因此,尽量避免使用子查询,并考虑将其优化为join操作,以提高查询效率。



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