在获取大量数据时,为什么要分批次获取,且每次获取的数据量和结果集大小有限制?
当获取大量数据时,如果一次性获取所有数据,可能会导致内存溢出或网络传输压力过大。因此,建议分批次获取数据,每次获取的数据量应少于2000条,且结果集大小应小于1M,以减轻系统负担并提高数据传输效率。
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