数据研发问题之数据研发推进认知提升如何解决

简介: 数据研发问题之数据研发推进认知提升如何解决

问题一:在数据层面,数据研发应该如何学习?

在数据层面,数据研发应该如何学习?


参考回答:

在数据层面,由于数据工作强相关,数据研发应重点学习。可以通过学习数据域划分、各方常用数据表、数据白皮书等来提升对数据层面的理解。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/618531



问题二:在系统层面,数据研发需要了解什么?

在系统层面,数据研发需要了解什么?


参考回答:

在系统层面,数据研发需要了解公司的核心系统及其核心能力、覆盖范围、演进过程,以便让数据研发工作的推进更稳定。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/618532



问题三:作为数据研发如何推进认知提升形成自己的框架?

作为数据研发如何推进认知提升形成自己的框架?


参考回答:

看看这个图,我觉得应该能帮到你



关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/618533



问题四:数据的核心目的是什么?

数据的核心目的是什么?


参考回答:

数据的核心目的是服务和支持业务的发展,满足业务看数用数的需求,并在此基础上反哺业务系统,助力业务挖掘潜在机会。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/618534



问题五:作为一个数据,了解业务很重要,那么如何快速了解业务?

作为一个数据,了解业务很重要,那么如何快速了解业务?


参考回答:

快速了解业务可以从三个层面入手:看组织架构关系以构建业务认知框架,了解业务核心能力以确定工作核心方向,以及梳理业务核心场景以便工作落到细节之上。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/618535

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