DataWorks产品使用合集之在进行数据同步时,如何处理源系统表名不固定的情况

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks在开发环境,如图中,我使用 ‘运行到该节点’,也会运行吗?


DataWorks在开发环境,如图中,我使用 ‘运行到该节点’,我在其他业务流程有个DI同步的表,也会运行吗?


参考回答:

不会哈


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https://developer.aliyun.com/ask/591247



问题二:DataWorks补数据这边日期都不能按顺序排吗?


DataWorks补数据这边日期都不能按顺序排吗?


参考回答:

不选并行的话 默认应该是按业务日期有序执行


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https://developer.aliyun.com/ask/591246



问题三:datawork做数据同步的时候,可以解决源系统表名不固定的情况嘛?


datawork做数据同步的时候,可以解决源系统表名不固定的情况嘛?


参考回答:

如果名称是和日期相关的 那还可以用调度参数拼接成名称 这样配置


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https://developer.aliyun.com/ask/591245



问题四:DataWorks有没有下线周期任务的api呀?


DataWorks有没有下线周期任务的api呀?


参考回答:

DataWorks提供了API来下线周期任务

DataWorks是一个大数据开发和运维平台,它提供了一系列的功能来帮助用户管理和调度数据任务。为了确保下游任务的正常调度,DataWorks支持下线无下游依赖的节点。如果节点存在子节点或依赖关系,直接下线可能会导致报错。在实际操作中,您可以通过DataStudio界面找到需要下线的节点,右键删除。在简单模式下,删除后运维中心会直接下线该节点任务;在标准模式下,需要通过“任务发布”界面进行发布操作来下线节点。

此外,DataWorks的API文档可以在阿里云OpenAPI开发者门户中找到,其中包括了云产品的OpenAPI、出入参、错误码、变更历史等信息。如果您需要通过API来下线周期任务,可以查阅相关的API文档,了解具体的调用方法和参数设置。

总的来说,DataWorks确实提供了API来实现周期任务的下线,但在操作前需要确保没有下游依赖,以避免影响其他任务的正常执行。同时,建议您在使用API之前,仔细阅读官方文档,确保正确使用API并达到预期的效果。


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https://developer.aliyun.com/ask/591244



问题五:DataWorks关于调度方面的,如图,我写了这样一个测试例子,为啥没有执行啊?


DataWorks关于调度方面的,如图,我写了这样一个测试例子,使用的是"发布后即时生成的模式",但是我看,今天发布的,理应不是今天的10.48执行嘛?为啥没有执行啊?


参考回答:

有个10分钟的间隔时间,需要 定时时间>发布时刻+10分钟 这样的话 应该可以执行


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