DataWorks产品使用合集之在进行数据同步时,如何处理源系统表名不固定的情况

简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks在开发环境,如图中,我使用 ‘运行到该节点’,也会运行吗?


DataWorks在开发环境,如图中,我使用 ‘运行到该节点’,我在其他业务流程有个DI同步的表,也会运行吗?


参考回答:

不会哈


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/591247



问题二:DataWorks补数据这边日期都不能按顺序排吗?


DataWorks补数据这边日期都不能按顺序排吗?


参考回答:

不选并行的话 默认应该是按业务日期有序执行


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/591246



问题三:datawork做数据同步的时候,可以解决源系统表名不固定的情况嘛?


datawork做数据同步的时候,可以解决源系统表名不固定的情况嘛?


参考回答:

如果名称是和日期相关的 那还可以用调度参数拼接成名称 这样配置


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/591245



问题四:DataWorks有没有下线周期任务的api呀?


DataWorks有没有下线周期任务的api呀?


参考回答:

DataWorks提供了API来下线周期任务

DataWorks是一个大数据开发和运维平台,它提供了一系列的功能来帮助用户管理和调度数据任务。为了确保下游任务的正常调度,DataWorks支持下线无下游依赖的节点。如果节点存在子节点或依赖关系,直接下线可能会导致报错。在实际操作中,您可以通过DataStudio界面找到需要下线的节点,右键删除。在简单模式下,删除后运维中心会直接下线该节点任务;在标准模式下,需要通过“任务发布”界面进行发布操作来下线节点。

此外,DataWorks的API文档可以在阿里云OpenAPI开发者门户中找到,其中包括了云产品的OpenAPI、出入参、错误码、变更历史等信息。如果您需要通过API来下线周期任务,可以查阅相关的API文档,了解具体的调用方法和参数设置。

总的来说,DataWorks确实提供了API来实现周期任务的下线,但在操作前需要确保没有下游依赖,以避免影响其他任务的正常执行。同时,建议您在使用API之前,仔细阅读官方文档,确保正确使用API并达到预期的效果。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/591244



问题五:DataWorks关于调度方面的,如图,我写了这样一个测试例子,为啥没有执行啊?


DataWorks关于调度方面的,如图,我写了这样一个测试例子,使用的是"发布后即时生成的模式",但是我看,今天发布的,理应不是今天的10.48执行嘛?为啥没有执行啊?


参考回答:

有个10分钟的间隔时间,需要 定时时间>发布时刻+10分钟 这样的话 应该可以执行


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/591243

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
SQL DataWorks 关系型数据库
DataWorks操作报错合集之如何处理数据同步时(mysql->hive)报:Render instance failed
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
322 0
|
Prometheus DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之如何完成更新完自动推送到外部系统触发更新
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
144 2
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之两个数据表是否可以同时进行双向的数据同步
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
SQL Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之Oracle数据库是集群部署的,怎么进行数据同步
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
Oracle 关系型数据库 分布式数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之怎么实现跨多个DRDS的数据同步
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
SQL DataWorks 数据可视化
DataWorks操作报错合集之使用sql查询报错:系统异常,是什么原因
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
MaxCompute产品使用合集之用flink mysql的数据同步到mc的Transaction Table2.0,时间会比mysql的时间多8小时,是什么导致的
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
210 0
|
监控 关系型数据库 MySQL
深入了解MySQL主从复制:构建高效稳定的数据同步架构
深入了解MySQL主从复制:构建高效稳定的数据同步架构
433 1
|
canal 消息中间件 关系型数据库
Canal作为一款高效、可靠的数据同步工具,凭借其基于MySQL binlog的增量同步机制,在数据同步领域展现了强大的应用价值
【9月更文挑战第1天】Canal作为一款高效、可靠的数据同步工具,凭借其基于MySQL binlog的增量同步机制,在数据同步领域展现了强大的应用价值
2003 4
|
关系型数据库 MySQL 数据库
【MySQL】手把手教你MySQL数据同步
【MySQL】手把手教你MySQL数据同步

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks