问题一：Flink CDC里sqlserver cdc jdbc url上面加一些参数应该怎么写？
Flink CDC里sqlserver cdc jdbc url上面加一些参数应该怎么写比如encrypt=false？
参考答案：
目前不支持，可以开个issue。你如果有兴趣可以实现下。实现难度不大。
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问题二：Flink CDC里为什么一直在重试？
Flink CDC里为什么一直在重试？15:48:28,991 WARN io.debezium.metrics.Metrics [] - Unable to register metrics as an old set with the same name exists, retrying in PT5S (attempt 9 out of 12)
15:48:32,027 WARN io.debezium.metrics.Metrics [] - Unable to register metrics as an old set with the same name exists, retrying in PT5S (attempt 9 out of 12)
15:48:32,122 WARN io.debezium.metrics.Metrics [] - Unable to register metrics as an old set with the same name exists, retrying in PT5S (attempt 9 out of 12)
15:48:32,435 WARN io.debezium.metrics.Metrics [] - Unable to register metrics as an old set with the same name exists, retrying in PT5S (attempt 9 out of 12)
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15:48:32,838 WARN io.debezium.metrics.Metrics [] - Unable to register metrics as an old set with the same name exists, retrying in PT5S (attempt 9 out of 12)
15:48:33,056 WARN io.debezium.metrics.Metrics [] - Unable to register metrics as an old set with the same name exists, retrying in PT5S (attempt 9 out of 12)
15:48:33,056 WARN io.debezium.metrics.Metrics [] - Unable to register metrics as an old set with the same name exists, retrying in PT5S (attempt 9 out of 12)
15:48:33,134 WARN io.debezium.metrics.Metrics [] - Unable to register metrics as an old set with the same name exists, retrying in PT5S (attempt 9 out of 12)
15:48:33,134 WARN io.debezium.metrics.Metrics [] - Unable to register metrics as an old set with the same name exists, retrying in PT5S (attempt 9 out of 12)
15:48:33,166 WARN io.debezium.metrics.Metrics [] - Unable to register metrics as an old set with the same name exists, retrying in PT5S (attempt 9 out of 12)
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15:48:33,998 WARN io.debezium.metrics.Metrics [] - Unable to register metrics as an old set with the same name exists, retrying in PT5S (attempt 10 out of 12)
参考答案：
参考 
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问题三：flink-cdc 前段时间推出了v3.0 版本，我们目前也在调研和测试。有什么改变？
flink-cdc 前段时间推出了v3.0 版本，我们目前也在调研和测试。 现在有两个问题想要请教下：
- flink-cdc v3.0 版本支持flink 任务运行在yarn 上吗， 我们现在的资源调度还使用的yarn？
- flink 的整库同步能力。相对于多条insert 语句， 在对数据源mysql 的连接上有做优化吗？（目前我们使用多条insert 语句采集mysql源产生了非常多的连接）。
参考答案：
- Flink CDC v3.0 版本支持在YARN上运行Flink任务。你可以使用Flink的YARN客户端来提交作业到YARN集群上运行。
- 对于MySQL源的连接优化，Flink CDC v3.0 版本提供了一些改进。它使用了基于事务的CDC（Change Data Capture）机制，可以更有效地处理多条INSERT语句。相比于逐条执行INSERT语句，这种方式可以减少数据库连接的数量，提高数据同步的效率。
需要注意的是，具体的性能和连接优化效果可能会受到你的环境和配置的影响。建议你在实际测试中进行评估和调优，以获得最佳的结果。
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问题四：flinkcdc3.0怎么放到k8s启动呢？
flinkcdc3.0怎么放到k8s启动呢？
参考答案：
参考
https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/issues/2934
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问题五：Flink的CDC任务，你们一般是放在Yarn中执行吗？
Flink的CDC任务，你们一般是放在Yarn中执行吗？放在k8s和yarn上怎么评估呢，yarn上是不是没有k8s的稳定，受到yarn的其他资源调度影响啊。
参考答案：
Flink的CDC任务在执行时，既可以放在Yarn中，也可以部署在k8s上。这两种模式各有优劣，选择哪种模式主要取决于您的具体需求和资源情况。
- Yarn模式：Flink的各个角色均运行在多个YARN的容器内，其整体上是一个YARN的任务。使用Flink On Yarn的前提是：hdfs、yarn均启动。在企业实际开发中，这种模式被广泛使用。
- k8s模式：目前在K8S中执行Flink任务的方式有两种，一种是Standalone，一种是原生模式。Lyft公司开源了自己的Operator实现，可以用于在K8s上提交Flink任务。相比于Yarn，k8s提供了更多的灵活性和自动化管理功能，但可能需要更多的配置和管理经验。
关于稳定性问题，k8s作为一个成熟的容器编排系统，其稳定性和可靠性都相对较高。而Yarn作为Hadoop的资源管理器，其主要功能是资源调度和管理，可能受到其他资源调度的影响。但是，如果正确配置和管理，Yarn也可以提供一个稳定和可靠的执行环境。
总的来说，如果您需要一个高度灵活、可扩展和自动化的环境，那么k8s可能是更好的选择。而如果您已经熟悉YARN并且需要与Hadoop生态系统紧密集成，那么Yarn可能更适合您。在做出决策时，建议您根据自己的具体需求和资源情况进行评估，并考虑与团队的技术栈和经验相匹配的部署方式。
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