flinkcdc3.0怎么放到k8s启动呢？

要将Flink CDC 3.0部署到Kubernetes上，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个Docker镜像，包含Flink CDC 3.0和所需的依赖项。可以使用Dockerfile文件来构建镜像，或者使用现有的镜像作为基础镜像。

2. 将Docker镜像推送到容器注册表（如Docker Hub或Google Container Registry）中，以便在Kubernetes集群中使用。

3. 创建一个Kubernetes命名空间，用于部署Flink CDC应用程序。可以使用以下命令创建命名空间：

   kubectl create namespace flink-cdc
   

4. 创建一个Kubernetes部署（Deployment）对象，用于管理Flink CDC应用程序的实例。可以使用以下命令创建部署：

   kubectl apply -f flink-cdc-deployment.yaml
   

   其中，flink-cdc-deployment.yaml是一个包含部署配置的文件，内容如下所示：

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: flink-cdc-deployment
     namespace: flink-cdc
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: flink-cdc
     template:
       metadata:
         labels:
           app: flink-cdc
       spec:
         containers:
         - name: flink-cdc
           image: <your-docker-image>
           ports:
           - containerPort: 8081 # Flink CDC Web UI端口号
           env:
           - name: JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS
             value: jobmanager # Flink JobManager地址，根据实际情况修改
           - name: JOB_NAMESPACE
             valueFrom:
               fieldRef:
                 fieldPath: metadata.namespace
           - name: JOB_QUEUE
             value: default # Flink Job队列名称，根据实际情况修改
           - name: ARCHIVE_TYPE
             value: hdfs # Flink Checkpoint存储类型，根据实际情况修改
           - name: HDFS_PATH
             value: hdfs://<hdfs-address>/flink/checkpoints # Flink Checkpoint存储路径，根据实际情况修改
           - name: HIVE_METASTORE_URIS
             value: thrift://<hive-metastore-address> # Hive Metastore连接URI，根据实际情况修改
           - name: HIVE_DATABASE
             value: <hive-database> # Hive数据库名称，根据实际情况修改
           - name: HIVE_TABLE
             value: <hive-table> # Hive表名称，根据实际情况修改
           - name: HIVE_PARTITION_FIELDS
             value: <partition-fields> # Hive表分区字段，根据实际情况修改
           - name: HIVE_PARTITION_EXTRACTOR_CLASS
             value: org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor # Hive表分区提取器类名，根据实际情况修改
           - name: HIVE_JDBC_URL
             value: jdbc:hive2://<hive-metastore-address> # Hive Metastore JDBC连接URL，根据实际情况修改
           - name: HIVE_USERNAME
             valueFrom:
               secretKeyRef:
                 name: hive-credentials # Hive用户名凭据Secret名称，根据实际情况修改
           - name: HIVE_PASSWORD
             valueFrom:
               secretKeyRef:
                 name: hive-credentials # Hive密码凭据Secret名称，根据实际情况修改
   

   请替换<your-docker-image>、<hdfs-address>、<hive-metastore-address>等占位符为实际的值。同时，根据需要调整其他配置参数。

将Flink CDC 3.0部署到Kubernetes（K8s）上，可以采取两种主要的部署模式：Standalone模式和原生模式。在Standalone模式中，首先需要提交资源描述文件到Kubernetes集群，之后会启动Master和Worker。对于原生模式，从Flink 1.9版本开始，内置了对K8S的客户端支持，因此Flink可以直接向K8S申请计算资源，这能够使得集群资源得到更高效的利用。

在提交资源描述文件时，需要指定Flink应用程序的jar包、配置文件以及依赖库等。此外，还需要设置Flink任务的CPU和内存请求与限制。一旦提交成功，Kubernetes将自动创建一个Flink集群，并根据指定的资源配置启动JobManager和TaskManager。通过这样的方式，Flink CDC 3.0可以在Kubernetes环境中顺利地运行起来。

参考
https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/issues/2934
。此回答来自钉群Flink CDC 社区。