Flink的CDC任务，你们一般是放在Yarn中执行吗？

Flink的CDC任务在执行时，既可以放在Yarn中，也可以部署在k8s上。这两种模式各有优劣，选择哪种模式主要取决于您的具体需求和资源情况。

1. Yarn模式：Flink的各个角色均运行在多个YARN的容器内，其整体上是一个YARN的任务。使用Flink On Yarn的前提是：hdfs、yarn均启动。在企业实际开发中，这种模式被广泛使用。

2. k8s模式：目前在K8S中执行Flink任务的方式有两种，一种是Standalone，一种是原生模式。Lyft公司开源了自己的Operator实现，可以用于在K8s上提交Flink任务。相比于Yarn，k8s提供了更多的灵活性和自动化管理功能，但可能需要更多的配置和管理经验。

关于稳定性问题，k8s作为一个成熟的容器编排系统，其稳定性和可靠性都相对较高。而Yarn作为Hadoop的资源管理器，其主要功能是资源调度和管理，可能受到其他资源调度的影响。但是，如果正确配置和管理，Yarn也可以提供一个稳定和可靠的执行环境。

总的来说，如果您需要一个高度灵活、可扩展和自动化的环境，那么k8s可能是更好的选择。而如果您已经熟悉YARN并且需要与Hadoop生态系统紧密集成，那么Yarn可能更适合您。在做出决策时，建议您根据自己的具体需求和资源情况进行评估，并考虑与团队的技术栈和经验相匹配的部署方式。