实时计算 Flink版产品使用问题之如何启动多个jar包来监听同一个数据库的binlog，并针对不同的业务进行处理

问题一：flink cdc 3.0对切片key是字符串不能进行切分吗？

flink cdc 3.0对切片key是字符串不能进行切分吗？

参考答案：

source是复用原来的，你这个错误不是切分key的问题，是日期字段的异常

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问题二：Flink CDC不使用Kafka，是否可以实现一次采集?

Flink CDC不使用Kafka，是否可以实现一次采集（所有城市，所有表，全增量一体化采集），然后多次分发（到多个库，多个消息队列）？

参考答案：

能 ，重新补一下数据

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问题三：Flink CDC如果一个数据库，我启动多个jar包来监听binlog并处理不同的业务，应该如何配置

Flink CDC如果一个数据库，我启动多个jar包来监听binlog并处理不同的业务，应该如何配置？

参考答案：

可以看看flink-cdc的发展历史，在使用的企业，最新的3.0特性等

https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/ ，

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问题四：flink-cdc能不能用于线上 ？

flink-cdc能不能用于线上 ？

参考答案：

可以的

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问题五：使用flink-cdc-2.4实时同步Oracle数据时，每天都会丢失数据。有人知道可能是什么情况吗

使用flink-cdc-2.4实时同步Oracle数据时，每天都会丢失数据。有人知道可能是什么情况吗？Oracle是在RAC环境下，而采集配置是在一台机器上进行的。

参考答案：

Flink CDC 2.4 实时同步 Oracle RAC 环境时，丢失数据的原因可能有很多。以下是一些可能导致数据丢失的常见原因：

1. Flink CDC 配置不正确：请确保您的 Flink CDC 配置正确，包括数据库连接信息、表名、过滤条件等。
   
2. 网络问题：如果 Flink CDC 和 Oracle RAC 之间的网络不稳定，可能会导致数据传输失败或延迟，从而导致数据丢失。
   
3. Oracle RAC 的高可用性设置：如果您的 Oracle RAC 环境使用了高可用性设置（如 Data Guard），则可能会导致 Flink CDC 无法正确地捕获所有更改。在这种情况下，您需要调整 Oracle RAC 的配置以确保 Flink CDC 可以正确地捕获所有更改。
   
4. Flink CDC 的资源限制：如果您的 Flink CDC 没有足够的资源来处理所有的数据更改，则可能会导致数据丢失。在这种情况下，您需要增加 Flink CDC 的资源限制。
   
5. Flink CDC 的版本问题：如果您使用的是较旧版本的 Flink CDC，则可能会存在已知的问题或缺陷，导致数据丢失。在这种情况下，您可以尝试升级到最新版本的 Flink CDC。
   

针对采集配置的是一台的情况，建议使用多台采集节点来提高数据采集的效率和稳定性。同时，也需要确保采集节点之间的负载均衡和数据同步机制的正确性。

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