flink cdc 3.0对切片key是字符串不能进行切分吗？

source是复用原来的，你这个错误不是切分key的问题，是日期字段的异常
，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

Flink CDC 3.0 确实支持对切片key进行字符串切分。您可以使用STRING_SPLIT函数，根据指定的分隔符将目标字符串拆分为子字符串，并返回子字符串列表。例如，如果需要按照逗号进行切分，可以在配置中使用'table-name' = 't_process_wihistory\d{1,2}'来实现。这样，无论您的切片key是何种格式，只要提供了正确的分隔符和切分逻辑，Flink CDC 都能帮助您完成数据的解析和处理。

是的，Flink CDC 3.0 对于字符串类型的切片键（sharding key）确实存在一些问题，它不能直接进行切分。这是因为 Flink CDC 3.0 默认使用 HashPartitioner 对数据进行分区，而 HashPartitioner 只能处理数值类型的键。

为了解决这个问题，你可以考虑以下几种方法：

1. 使用自定义的 Partitioner：你可以创建一个自定义的 Partitioner，它可以根据字符串键的某些特征（例如哈希值、长度等）来进行分区。然后，你可以在 Flink CDC 任务中配置这个自定义的 Partitioner。

2. 使用其他分区策略：除了 HashPartitioner，Flink 还提供了其他一些分区策略，例如 RangePartitioner 和 RoundRobinPartitioner。你可以尝试使用这些分区策略，看看它们是否适用于你的场景。

3. 使用字符串哈希函数：你可以使用某种字符串哈希函数（例如 MurmurHash、CityHash 等）来计算字符串键的哈希值，然后将这个哈希值用作 HashPartitioner 的输入。