DataWorks产品使用合集之如何一键同步开发环境和生产环境

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks离线数据集成,可以集成odps的数据源到另一个odps数据源吗?

DataWorks离线数据集成,可以集成odps的数据源到另一个odps数据源吗?


参考回答:

支持的 ,


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问题二:有没有API 能直接出发dataworks 里面的任务的功能,包括数据集成任务和开发任务?

有没有API 能直接出发dataworks 里面的任务的功能,包括数据集成任务和开发任务?


参考回答:

目前是只有运维中的补数据的api可以触发调度任务 ,RunCycleDagNodes 直接搜索一下run就可以返回运行的api哈


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问题三:DataWorks生产环境。这有办法一键同步一样的参数吗?

DataWorks生产环境。这有办法一键同步一样的参数吗?


参考回答:

这个应该需要手动一个一个设置,或者咨询MaxCompute技术人员。


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问题四:DataWorks开发环境的配置参数可能和生产不同,开发环境是不是默认开启了宽容模式?

DataWorks开发环境的配置参数可能和生产不同,开发环境是不是默认开启了宽容模式?


参考回答:

可以执行setproject;看下是否有参数不一致 再用这个命令修改具体的参数


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问题五:DataWorks生产和开发的环境的 配置怎么搞成一样的?

DataWorks生产和开发的环境的 配置怎么搞成一样的?


参考回答:

desc 开发项目.表名; desc 生产项目.表名; 检查一下表结构是否一致呢 如果字段类型等不一致 需要删除重建,表管理创建的表 -提交到开发环境-提交到生产环境 一般类型不会不一致


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DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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