python多进程和多线程谁更快
- python3.6
- threading和multiprocessing
自从用多进程和多线程进行编程,一致没搞懂到底谁更快。网上很多都说python多进程更快，因为GIL(全局解释器锁)。但是我在写代码的时候，测试时间却是多线程更快，所以这到底是怎么回事？最近再做分词工作，原来的代码速度太慢，想提速，所以来探求一下有效方法(文末有代码和效果图)
这里先来一张程序的结果图，说明线程和进程谁更快
一些定义
并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生。并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一个程序的执行实例就是一个进程。
实现过程
而python里面的多线程显然得拿到GIL,执行code，最后释放GIL。所以由于GIL，多线程的时候拿不到，实际上，它是并发实现，即多个事件，在同一时间间隔内发生。
但进程有独立GIL，所以可以并行实现。因此，针对多核CPU，理论上采用多进程更能有效利用资源。
现实问题
在网上的教程里面，经常能见到python多线程的身影。比如网络爬虫的教程、端口扫描的教程。
这里拿端口扫描来说，大家可以用多进程实现下面的脚本，会发现python多进程更快。那么不就是和我们分析相悖了吗？
import sys,threading from socket import * host = "127.0.0.1" if len(sys.argv)==1 else sys.argv[1] portList = [i for i in range(1,1000)] scanList = [] lock = threading.Lock() print('Please waiting... From ',host) def scanPort(port): try: tcp = socket(AF_INET,SOCK_STREAM) tcp.connect((host,port)) except: pass else: if lock.acquire(): print('[+]port',port,'open') lock.release() finally: tcp.close() for p in portList: t = threading.Thread(target=scanPort,args=(p,)) scanList.append(t) for i in range(len(portList)): scanList[i].start() for i in range(len(portList)): scanList[i].join()
谁更快
因为python锁的问题，线程进行锁竞争、切换线程，会消耗资源。所以，大胆猜测一下：
在CPU密集型任务下，多进程更快，或者说效果更好；而IO密集型，多线程能有效提高效率。
大家看一下下面的代码:
import time import threading import multiprocessing max_process = 4 max_thread = max_process def fun(n,n2): #cpu密集型 for i in range(0,n): for j in range(0,(int)(n*n*n*n2)): t = i*j def thread_main(n2): thread_list = [] for i in range(0,max_thread): t = threading.Thread(target=fun,args=(50,n2)) thread_list.append(t) start = time.time() print(' [+] much thread start') for i in thread_list: i.start() for i in thread_list: i.join() print(' [-] much thread use ',time.time()-start,'s') def process_main(n2): p = multiprocessing.Pool(max_process) for i in range(0,max_process): p.apply_async(func = fun,args=(50,n2)) start = time.time() print(' [+] much process start') p.close()#关闭进程池 p.join()#等待所有子进程完毕 print(' [-] much process use ',time.time()-start,'s') if __name__=='__main__': print("[++]When n=50,n2=0.1:") thread_main(0.1) process_main(0.1) print("[++]When n=50,n2=1:") thread_main(1) process_main(1) print("[++]When n=50,n2=10:") thread_main(10) process_main(10)
结果如下：
