经常会有人让我推荐一些 Python 入门教程。虽然 Python 入内教程到处都有，但是这些教程要么太宽泛(没有讲任何关于数据分析的内容)，要么太专业(全是关于科学原理的内容)。然而Excel用户往往处在一个中间位置:他们的确是和数据打交道，但是科学原理对于他们来说可能又太专业了。他们常常有一些现有教程无法满足的特殊需求，举例如下
- 为完成某个任务，我应该用哪个 Python-Excel包？
- 我如何将 Power Query 数据库连接迁移到 Python？
- Excel中的 AutoFilter和数据透视表在 Python 中对应的是什么？
今天给小伙伴们分享的这份手册，就是让你从对 Python 一无所知的同时，能够灵活运用Python 的数据分析和科学计算工具。
限于文章篇幅原因，只能以截图的形式展示出来，有需要的小伙伴可以 点击这里获取！
第一部分 Python 入门
第1章 为什么要用 Python 为 Excel 编程
第2章 开发环境
第3章 Python 入门
第二部分 pandas 入门
第4章 NumPy 基础
第5章 使用 pandas 进行数据分析
第6章 使用 pandas 进行时序分析
第三部分 在 Excel 之外读写 Excel 文件
第7章 使用 pandas 操作 Excel 文件
第8章 使用读写包操作 Excel 文件
第四部分 使用 xlwings 对 Excel 应用程序进行编程
第9章 Excel 自动化
第10章 Python 驱动的 Excel 工具
第11章 Python 包追踪器
第12章 用户定义函数
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