Python AI 绘画

简介: Python AI 绘画

本文我们将为大家介绍如何基于一些开源的库来搭建一套自己的 AI 作图工具。

需要使用的开源库为 Stable Diffusion web UI,它是基于 Gradio 库的 Stable Diffusion 浏览器界面

Stable Diffusion web UI GitHub 地址:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

运行 Stable Diffusion 需要硬件要求比较高,运行时会消耗较大的资源,特别是显卡。

Windows 环境安装

本地环境要求安装 Python 3.10.6 或以上版本,并把它加入到本机的环境变量中。

下载 Stable Diffusion web UI GitHub 源码 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

如果没有安装 Git ,可以在右上角下载 zip 压缩包。

解压 stable-diffusion-webui,并进入 stable-diffusion-webui 目录。

接下来我们需要下载模型,下载地址:https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original

将下载的模型移动到 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 目录下。

进入 stable-diffusion-webui 目录:

Windows 使用非管理员运行:

webui-user.bat

Linux 和 Mac OS 环境执行以下命令:

./webui.sh

接下来程序就会自动安装并启动,启动成功会看到一个可访问的 URL 地址 http://127.0.0.1:7860

访问 http://127.0.0.1:7860,界面如下:

注意: 如果安装出现卡住不动,很可能是下载 Github 源码出现问题了,可以使用 Github 的一些镜像来解决,目前还没非常稳定的镜像,建议 Google 搜索下。 我这边在 2023 年 4 月 6 号使用以下镜像地址 https://hub.fgit.ml,打开 stable-diffusion-webui 目录的 launch.py 文件,替换以下部分代码的 Github 地址(代码大概在 230~240 行之间):

Civitai 介绍

Civitai 有许多定制好的模型,而且可以免费下载,我们使用国风3模型来测试,下载地址:https://civitai.com/models/10415/3-guofeng3?modelVersionId=36644

下载完后,我们将模型移动到 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 目录下,重新启动 stable-diffusion-webui :

./webui.sh

这样我们就可以在模型列表中选择国风3模型了:

选择后,我们可以到模型介绍页面去拷贝一些提示词和测试参数:

为了快速生成,我高度跟宽度都减半了,之后点生成按钮即可:

相关文章
|
1月前
|
存储 人工智能 开发工具
AI助理化繁为简,速取代码参数——使用python SDK 处理OSS存储的图片
只需要通过向AI助理提问的方式输入您的需求,即可瞬间获得核心流程代码及参数,缩短学习路径、提升开发效率。
1433 4
AI助理化繁为简,速取代码参数——使用python SDK 处理OSS存储的图片
|
12天前
|
人工智能 IDE 开发工具
Python AI 编程助手
Python AI 编程助手。
33 5
|
21天前
|
人工智能 C语言 Python
AI师傅+通义灵码=零基础小白上手python真·不是梦
作为一名不懂编程的设计师,我一直渴望掌握AI辅助设计。在快刀青衣的推荐下,我尝试了AI师傅和通义灵码,成功写出了第一个Python程序,并理解了编程的基本概念。通过AI师傅的引导和通义灵码的帮助,我顺利完成了Coursera上的Python课程,获得了两张证书。这种学习方式让编程变得不再遥不可及,为我的未来学习打开了新大门。
|
1月前
|
人工智能 文字识别 Java
SpringCloud+Python 混合微服务,如何打造AI分布式业务应用的技术底层?
尼恩,一位拥有20年架构经验的老架构师,通过其深厚的架构功力,成功指导了一位9年经验的网易工程师转型为大模型架构师,薪资逆涨50%,年薪近80W。尼恩的指导不仅帮助这位工程师在一年内成为大模型架构师,还让他管理起了10人团队,产品成功应用于多家大中型企业。尼恩因此决定编写《LLM大模型学习圣经》系列,帮助更多人掌握大模型架构,实现职业跃迁。该系列包括《从0到1吃透Transformer技术底座》、《从0到1精通RAG架构》等,旨在系统化、体系化地讲解大模型技术,助力读者实现“offer直提”。此外,尼恩还分享了多个技术圣经,如《NIO圣经》、《Docker圣经》等,帮助读者深入理解核心技术。
SpringCloud+Python 混合微服务,如何打造AI分布式业务应用的技术底层?
|
1月前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
Python实时查询股票API的FinanceAgent框架构建股票(美股/A股/港股)AI Agent
金融领域Finance AI Agents方面的工作,发现很多行业需求和用户输入的 query都是和查询股价/行情/指数/财报汇总/金融理财建议相关。如果需要准确的 金融实时数据就不能只依赖LLM 来生成了。常规的方案包括 RAG (包括调用API )再把对应数据和prompt 一起拼接送给大模型来做文本生成。稳定的一些商业机构的金融数据API基本都是收费的,如果是以科研和demo性质有一些开放爬虫API可以使用。这里主要介绍一下 FinanceAgent,github地址 https://github.com/AI-Hub-Admin/FinanceAgent
|
1月前
|
人工智能 开发者 Python
python读取word文档 | AI应用开发
在RAG系统中,构建知识库时需读取多种外部文档,其中Word文档较为常见。本文介绍如何使用`python-docx`库读取Word文档(.docx格式)中的标题、段落、表格和图片等内容。首先通过`pip install python-docx`安装库,然后利用提供的接口提取所需信息。尽管该库功能强大,但在识别标题样式时需自定义逻辑,并且仅提供图片的URI而非直接加载。示例代码展示了读取文本、识别标题、读取表格及获取图片URI的方法。【10月更文挑战第2天】
80 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
神经网络深度剖析:Python带你潜入AI大脑,揭秘智能背后的秘密神经元
【9月更文挑战第12天】在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已深入我们的生活,从智能助手到自动驾驶,从医疗诊断到金融分析,其力量无处不在。这一切的核心是神经网络。本文将带领您搭乘Python的航船,深入AI的大脑,揭秘智能背后的秘密神经元。通过构建神经网络模型,我们可以模拟并学习复杂的数据模式。以下是一个使用Python和TensorFlow搭建的基本神经网络示例,用于解决简单的分类问题。
49 10
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
python如何实现AI问答与举例
python如何实现AI问答与举例
38 0
|
2月前
|
Unix Shell Linux
nohup python -u ai_miniprogram_main.py > ../iwork.out 2>&1 & 这句命令是做什么的?
nohup python -u ai_miniprogram_main.py > ../iwork.out 2>&1 & 这句命令是做什么的?
20 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
深入骨髓的解析:Python中神经网络如何学会‘思考’,解锁AI新纪元
【9月更文挑战第11天】随着科技的发展,人工智能(AI)成为推动社会进步的关键力量,而神经网络作为AI的核心,正以其强大的学习和模式识别能力开启AI新纪元。本文将探讨Python中神经网络的工作原理,并通过示例代码展示其“思考”过程。神经网络模仿生物神经系统,通过加权连接传递信息并优化输出。Python凭借其丰富的科学计算库如TensorFlow和PyTorch,成为神经网络研究的首选语言。
51 1