Python---列表方法

简介: 1.append( )用于将一个对象附加到列表末尾>>>a = [1,2,3,4]>>>a.append(5)>>>a[1,2,3,4,5]2.pop( )用于移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值。

1.append( )

用于将一个对象附加到列表末尾

>>>a = [1,2,3,4]
>>>a.append(5)
>>>a
[1,2,3,4,5]

2.pop( )

用于移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值。
使用pop可实现一种常见的数据结构---栈(stack)。栈就像一叠盘子,你可以在上面添加盘子,还可以从上面取走盘子。最后加入的盘子最先取走,这被称为后进先出(LIFO)

>>>a = [1,2,3,4,5]
>>>a.pop()
5
>>>a
[1,2,3,4]

pop是唯一一个既修改列表又返回一个非None值的列表方法


3.chr( ) / ord( )

返回一个字符串,其中只包含一个字符,这个字符对应于传入顺序值n(0<=n<256)
返回整数i对应的ASCII字符。与ord()作用相反。

>>>a = 50
>>>chr(a)
2

>>>b = '2'
>>>ord(b)
50

4.count( )

计算指定的元素在列表中出现的次数

>>>['a' ,'b', 'c', 'a', 'a', 'c'].count('a')
3

5.extend( )

同时将多个值附加到列表末尾,即你可使用一个列表来扩展另一个列表

a = [1,2,3]
b = ['a','b','c']
b.extend(a)
print(b)
执行:['a', 'b', 'c', 1, 2, 3]

6.index( )

在列表中查找指定值第一次出现的位置

a = [1, 2, 3, 2, 4, 5]
print(a.index(2))
执行:1

7.insert( )

用于将一个对象插入列表

>>>a = [1,2,3,4,5]
>>>a.insert(3,'good')
>>>a
[1,2,3,'good',4,5]

或者

>>>a = [1,2,3,4,5]
>>>a[3:3] = ['good']
>>>a
[1,2,3,'good',4,5]

虽然巧妙,但可读性无法与insert媲美


8.copy( )

复制列表,常规复制只是将另一个名称关联到列表。而copy让a和b指向不同的列表,即将b关联到a的副本

>>>a = [1,2,3]
>>>b = a
>>>b[1] = 4
>>>a
[1,4,3]


>>>d = [1,2,3]
>>>c = d.copy()
>>>c[1] = 4
>>>d
[1,2,3]

9.remove( )

用于删除第一个为指定值的元素。

>>>x = ['a','b','c','d','e']
>>>x.remove('b')
>>>x
['a,'c','d','e']

10.reverse( )

按相反的顺序排列列表中的元素(不返回任何值)

>>>x = [1,2,3]
>>>x.reverse()
>>>x
[3,2,1]

11.sort( )

用于对列表就地排序,不返回排序后的列表的副本

>>>x = [3,1,4,5,2]
>>>x.sort()
>>>x
[1,2,3,4,5]

提示(对于不返回值的解释)
错误示范

>>>x = [3,1,4,5,2]
>>>y = x.sort()    # 别这样做,是错误的行为
>>>print(y)
None

正确示范

>>>x = [3,1,4,5,2]
>>>y = x.copy()
>>>y.sort()
>>>x
[3,1,4,5,2]
>>>y
[1,2,3,4,5]

>>>x = [3,1,4,5,2]
>>>y = sorted(x)
>>>x
 [3,1,4,5,2]
>>>y
[1,2,3,4,5]

实际上,这个函数sorted可用于任何序列,但总是返回一个列表

>>>sorted('Python')
['P','h','n','o','t','y']   # P为大写

方法sort接受两个可选参数:key和reverse。

>>>x = ['girl','boy','great']
>>>x.sort(key = len)
>>>x
['boy','girl','great']
>>>x = [3,1,4,5,2]
>>>x.sort(reverse = True)
>>>x
[5,4,3,2,1]

深入了解排序点此处


目录
相关文章
|
1月前
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
169 1
|
2月前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
323 1
|
1月前
|
开发者 Python
Python列表推导式:优雅与效率的完美结合
Python列表推导式:优雅与效率的完美结合
373 116
|
1月前
|
Python
Python列表推导式:简洁与高效的艺术
Python列表推导式:简洁与高效的艺术
377 119
|
2月前
|
缓存 监控 数据可视化
微店item_search - 根据关键词取商品列表深度分析及 Python 实现
微店item_search接口可根据关键词搜索商品,返回商品信息、价格、销量等数据,适用于电商检索、竞品分析及市场调研。接口需通过appkey与access_token认证,支持分页与排序功能,Python示例代码实现调用流程,助力商品数据高效获取与分析。
|
1月前
|
开发者 Python
Python列表推导式:优雅与效率的完美融合
Python列表推导式:优雅与效率的完美融合
319 104
|
1月前
|
Python
Python列表推导式:优雅与效率的艺术
Python列表推导式:优雅与效率的艺术
248 99
|
1月前
|
数据处理 Python
解锁Python列表推导式:优雅与效率的完美融合
解锁Python列表推导式:优雅与效率的完美融合
264 99
|
1月前
|
开发者 Python
Python列表推导式:一行代码的艺术与力量
Python列表推导式:一行代码的艺术与力量
370 95
|
2月前
|
开发者 Python
Python神技:用列表推导式让你的代码更优雅
Python神技:用列表推导式让你的代码更优雅
432 99