AI最有可能对劳动力产生三种影响

简介: AI最有可能对劳动力产生三种影响

本文来自 企业网D1net公众号

公司的高管和员工都需要为AI在不久的将来将迎来的更大范围的变革做好准备,它对工作的最终影响是未知的。调查证实,所有接受调查的商界领袖都预计他们的员工队伍会发生变化,比如增加或减少员工人数,以及实施裁员计划。超过一半的前瞻性领导者重视以人为中心的情景,同时正在采取行动,通过围绕GenAI重新设计工作和角色来重塑劳动力,75%的员工正在帮助他们塑造这些新的工作方式。

“GenAI很可能是自农业和工业革命以来最重大的变革。”

好吧,请先别着急。埃森哲关于2024年劳动力的最新报告中的这一说法可能有点过头,因为自20世纪80年代初信息革命开始以来,我们一直听到关于工作的类似言论,但毫无疑问,AI将极大地改变和协助工作的执行和交付方式,可以称之为正在进行的信息革命的最新阶段。

问题是,AI究竟将如何改变我们所知的工作,以及人们将如何受到影响。首先,AI,就像几十年来出现的所有其他技术一样,被视为被推到工人喉咙里的东西。

然而,GenAI的情况正好相反,埃森哲调查的几乎所有员工(95%)都看到了使用这项技术的价值。

但员工不相信他们的公司处理AI的方式——例如,60%的员工担心与技术相关的失业、压力和职业倦怠。

相比之下,不到三分之一的高管(29%)认为工作岗位被取代是他们员工的担忧。该报告的作者埃琳·肖克和保罗·多尔蒂表示,随着公司希望利用AI的前景,员工和高管之间存在脱节。

公司的高管和员工都需要为AI在不久的将来将迎来的更大范围的变革做好准备,它对工作的最终影响是未知的。调查证实,所有接受调查的商界领袖都预计他们的员工队伍会发生变化,比如增加或减少员工人数,以及实施裁员计划。

事情发展得很快——也许对商界领袖来说太快了。舒克和多尔蒂表示:“AI世代最多花了几个小时就吸引了全世界的注意力。AI迅速被企业和个人采用,突显出它有能力重塑工作、重塑劳动力,并让人们为实时展开的未来做好准备。”

舒克和多尔蒂表示,虽然当前的GenAI解决了相对较窄的任务和角色,但下一阶段将专注于“重新设计组织内的流程,以及人们如何体验工作。”然而,三分之二的高管承认,他们还不具备进行这种改造所需的适当技能和能力。

此外,高管们不相信他们的员工已经为AI做好了准备——调查显示,36%的员工认为,由于缺乏技术理解,员工不会完全接受GenAI,然而,大多数工人(82%)认为他们掌握了这项技术,94%的人相信他们可以发展所需的技能。

此外,尽管超过一半的员工(53%)担心GenAI的产出质量,但只有21%的高管表示,信任产出质量是他们员工的担忧。

AI的发展需要是一个协作的、用户引导的、人类引导的过程。此外,这些以人为本的领导人-在AI的支持下-可以创造10.3万亿美元的全球经济价值。

埃森哲的洞察力基于与GenAI相关的数据的经济建模,以及对7000多名高管和5000名大型组织员工的调查。

以人为本的方法还没有渗透到企业的各个级别。虽然95%的员工已经准备好并愿意接受创新型AI,但只有5%的组织正在提供大规模培训。舒克和多尔蒂敦促说,重点需要放在“提高人们对这项技术的熟练程度和舒适度”。

现在出现了三种可能的情景,它们可能决定AI在本世纪20年代后半期对工作的最终影响:

  • 激进的采用情景:组织将完全专注于通过GenAI削减成本,迅速采用技术(在五年内全面采用),并以较高的速度取代人才,被取代的人才将过渡到与他们所担任的工作类似的工作中,这些职位有同样的可能性被取代,导致失业率上升。


  • 谨慎的采用方案:组织将重点放在“自动化和加强与GenAI的工作,缓慢而谨慎地采用技术,以避免取代人才(在未来15年内全面采用),但不注重创建以人为中心的方法和组织。”


  • 以人为中心的采用场景:组织将重点放在“加强与GenAI的合作,同时有效地利用自动化用例。随着他们以温和的速度(在10年内完全采用)采用这项技术,人才流失率最终会很低,因为他们致力于创建以人为中心的方法和组织,以支持正在改变工作的现有工人,以及因自动化而被取代并进入新角色的新工人。


在调查中,超过一半的前瞻性领导者——他们重视以人为中心的情景——正在采取行动,通过围绕GenAI重新设计工作和角色来重塑劳动力,75%的员工正在帮助他们塑造这些新的工作方式。

埃森哲预测,这些领先公司投资于不断增长的人的软技能和技术技能的可能性是前者的两倍,预计未来三年员工生产率提高20%或更多的可能性是前者的两倍。


相关文章
|
9月前
|
人工智能 搜索推荐 算法
AIGC对高等教育的影响
【1月更文挑战第5天】AIGC对高等教育的影响
206 2
AIGC对高等教育的影响
|
3月前
|
人工智能 算法 自动驾驶
AI的伦理困境:我们是否准备好面对?
【10月更文挑战第40天】随着人工智能技术的飞速发展,它已经深入到我们生活的方方面面。然而,随之而来的伦理问题也日益凸显。本文将探讨AI技术中的一些伦理困境,包括数据隐私、算法偏见、自动化失业等,并提供一些可能的解决方案。我们将通过代码示例来展示如何在AI应用中实现这些解决方案。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
现在是投资实施Agentic AI的最佳时机吗?
现在是投资实施Agentic AI的最佳时机吗?
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
智能时代的伦理挑战:AI技术的双刃剑效应
【10月更文挑战第20天】 在21世纪的科技浪潮中,人工智能(AI)如同一颗璀璨新星,引领着人类社会迈向前所未有的智能化时代。然而,正如印度圣雄甘地所言:“你必须成为你希望在世界上看到的改变。” AI技术的发展不仅带来了效率与便利的飞跃,也引发了关于隐私侵犯、就业替代、决策透明度等一系列深刻的伦理问题。本文旨在探讨AI技术作为一把双刃剑,如何在推动社会进步的同时,对我们的生活方式、价值观念乃至法律体系提出挑战,并呼吁我们在享受科技成果的同时,不忘审视其背后的伦理责任,共同塑造一个更加公正、透明的智能未来。
90 2
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI伦理边界:当机器决策超越人类认知
【9月更文挑战第5天】AI伦理边界的探索是一个复杂而艰巨的任务,需要政府、企业、学术界和社会各界的共同努力。随着AI技术的不断发展,我们有理由相信,通过不断的探索和实践,我们一定能够找到一条既符合伦理道德又能够充分发挥AI技术潜力的道路。在未来的日子里,让我们携手并进,共同迎接AI技术带来的机遇与挑战。
|
6月前
|
存储 人工智能 算法
AI算法的道德与社会影响:探索技术双刃剑的边界
【8月更文挑战第22天】AI算法作为一把双刃剑,在推动社会进步的同时,也带来了诸多道德与社会挑战。面对这些挑战,我们需要以开放的心态、严谨的态度和创新的思维,不断探索技术发展与伦理规范之间的平衡之道,共同构建一个更加美好、更加公正的AI未来。
|
6月前
|
人工智能 搜索推荐 算法
智能时代下的伦理困境:AI技术与人类价值的博弈
随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗、金融、教育等众多领域的应用日益广泛。然而,伴随技术进步而来的是一系列伦理问题,如隐私泄露、算法偏见和责任归属等。本文将探讨AI技术带来的伦理挑战,分析其背后的原因,并提出相应的解决策略,旨在促进AI技术的健康发展,同时保护人类社会的基本伦理价值。
107 3
|
7月前
|
人工智能 监控 搜索推荐
AI对就业的影响?
【7月更文挑战第22天】AI对就业的影响?
183 3
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
人工智能(AI)对就业市场的影响已经开始显现
人工智能(AI)对就业市场的影响已经开始显现
|
9月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
人类生产力的解放?揭晓从大模型到AIGC的新魔法
本文从介绍大模型的概念延伸到大模型的革命意义。作者讲述了通过大模型的加持,让AIGC有了更多的可能性。
127020 6