题目1：153.寻找旋转排序数组中的最小值
思路分析：
O(logN)来做，我们就直接二分查找。所以第一步，去寻找其中的二段性。
这里我们可以有两种方式：以A为参照，以D为参照，来找C点的值。
思路1：二分查找：以A为参照
以A为参照：
1. 二段性：[A-B段都大于等于A][C-D段都小于A]
2. 迭代：C点在left外，所以left=mid+1，C在right内，所以right=mid，没有-1上面就不用+1，mid=left+(right-left)/2
特殊情况：翻转后刚好是原来的升序数组，此时以A为参照会把该数组当成全部A-B段，会不断向外找，直到left
代码实现：
class Solution { public: int findMin(vector<int>& nums) { int left=0,right=nums.size()-1; if(nums[left]<nums[right]) return nums[left]; while(left<right) { int mid=left+(right-left)/2; if(nums[mid]>=nums[0]) left=mid+1; else right=mid; } return nums[right]; } };
思路2：二分查找，以D为参照
以C为参照：
1. 二段性：[A-B段都大于D][C-D段都小于等于D]
2. 迭代：C点在left外，所以left=mid+1，C在right内，所以right=mid，没有-1上面就不用+1，mid=left+(right-left)/2
无特殊情况：若翻转后刚好是原来的升序数组，会把整个数组当成C-D段，以D为参照，会往下找，就可以找到C，所以无需处理
代码实现：
class Solution { public: int findMin(vector<int>& nums) { int left=0,right=nums.size()-1; while(left<right) { int mid=left+(right-left)/2; if(nums[mid]>nums[nums.size()-1]) left=mid+1; else right=mid; } return nums[right]; } };
题目2：LCR 173.点名
思路分析：
这道题很简单，有很多思路，简单的我就直接讲一下过程就OK。
思路1：遍历查找
遍历数组，寻找后一位减前一位的差为2的数，找到就返回，没找到就返回最后一个数的下一个。
思路2：哈希表
分别将数据导入哈希表，然后查看哪个数的个数为零，返回该值。
思路3：异或
数组records[0]~records[size-1] 与 当前数组各个数异或，若结果为x，则返回x；当x等于0时，需要格外处理，有两种情况，缺0或者是最后一个数后面的数。需要特殊处理：比对第一个数是不是0就可以。
思路4：求和
数组records[0]~records[size-1] 的和减去当前数组的和。若结果为x，则返回x；当x等于0时，需要格外处理，与思路3一样。
思路5：二分查找
这道题的二分查找很有趣，需要细节，能发现二段性，这题就相当简单。我们可以发现这个升序数组是从0到n-1，所以我们可以发现这样一个
二段性：[缺失值前面，下标与值相同][缺失值后面，下标与值不同]，我们找到右区间的左值的下标就是缺失的值。
细节处理：当所有数的值和下标相同时，则返回left+1.
代码实现：
class Solution { public: int takeAttendance(vector<int>& records) { int left=0,right=records.size()-1; while(left<right) { int mid=left+(right-left)/2; if(mid==records[mid]) left=mid+1; else right=mid; } //处理细节：如果缺失的是最后一位 if(left==records[left]) return left+1; else return left; } };
