一、产品功能发布

【人工智能平台 PAI】新功能/规格 -EAS-Serverless AI绘画场景发布

AI 绘画的使用场景中，免费拉起服务，仅对实际调用收费。

【云原生大数据计算服务 MaxCompute】新功能/规格 -作业性能观测功能发布

用户可通过查看整体作业运行相关指标判断性能是否符合预期。

【云原生大数据计算服务 MaxCompute】新功能/规格 -自定义镜像管理

帮助用户自由、灵活的使用 Docker 镜像来构建自己所需的完整开发环境，并在 SQL、Python 开发中使用。

【实时数仓 Hologres】新功能/规格 -Hologres支持表索引诊断

表索引诊断功能，通过对表的索引（存储模式、索引设置）等不同维度的元数据进行诊断。

【实时计算 Flink 版】功能优化 -ARMS 监控告警功能优化

支持了批量告警设置的能力，及多种场景下告警的设置，提升用户的运维效率。

【实时计算 Flink 版】新功能/规格 -使用 UI 创建 SLS 和 StarRocks Catalog

用户可使用 UI 创建 SLS 和 StarRocks Catalog

【实时计算 Flink 版】新功能/规格 -支持配置并使用作业变量

支持配置并使用作业变量，以大幅提升开发效率。

【智能开放搜索 OpenSearch】新功能/规格 -LLM 智能问答版数据处理策略优化升级

OpenSearch 智能问答版切片策略升级，大幅提升结果准确率与召回率。

二、产品活动

阿里云 EMR Serverless Spark 版开启免费公测

为企业提供了一站式的数据平台服务，包括任务开发、调试、调度和运维等，极大地简化了数据处理的全生命周期工作流程。使用 EMR Serverless Spark 版，企业可以更专注于数据分析和价值提炼，提高工作效率。

使用人工智能平台 PAI 开发 AIGC 绘图小助手

使用 PAI-DSWx Free Prompt Editing 图像编辑算法，开发个人 AIGC 绘图小助理，实现文本驱动的图像编辑功能单卡即可完成 AIGC 图片风格变化、背景变化和主体变化等功能。

三、产品快讯

阿里云 PAI 发布 DeepRec Extension，打造稳定高效的分布式训练，并宣布开源！

阿里云人工智能平台 PAI 正式发布自研的 DeepRec Extension（即 DeepRec 扩展），旨在以更低成本，更高效率进行稀疏模型的分布式训练。DeepRec Extension 在 DeepRec 训练推理框架之上，围绕大规模稀疏模型分布式训练，创新性地从训练任务的视角提出了自动弹性训练和分布式容错功能，进一步提升稀疏模型训练的整体效率，助力 DeepRec 引擎在稀疏场景中发挥更大的优势。

阿里云 PAI 视频生成框架 EasyAnimate 正式开源！

EasyAnimate 是阿里云人工智能平台 PAI 自主研发的 DiT-based 视频生成框架，它提供了完整的视频生成解决方案，包括视频数据预处理、VAE 训练、DiT 训练、模型推理和模型评测等。在预训练模型的基础上，EasyAnimate可通过少量图片的 LoRA 微调来改变生成视频的风格，相比已有方案具有更好的扩展性和完整性。

EasyAnimate 在人工智能平台 PAI 上进行了集成，供用户一键训练和部署，其支持以下功能：144 frames 模型的推理 （512x512分辨率可在A10上推理）、DiT 基线模型的训练、DiT LoRA 模型的训练（512x512分辨率可在A10上训练图片Lora）、VAE 模型的训练和推理、视频的打标和预处理，用户可以使用 EasyAnimate 来进行任意风格视频模型的训练和推理。

大数据基础工程技术团队4篇论文入选 ICLR，ICDE，WWW

阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导的四篇时间序列相关论文分别被国际顶会 ICLR2024、ICDE2024和WWW2024 接收。论文成果是阿里云与华东师范大学、浙江大学、南京大学等高校共同研发，涉及时间序列与智能运维结合的多个应用场景。包括基于 Pathways 架构的自适应多尺度时间序列预测模型 Pathformer；基于扰动技术的时间序列解释框架 ContraLSP；多正常模式感知的频域异常检测算法 MACE；轻量数据依赖的异常检测重训练方法 LARA。此次，时间序列相关模型等多篇论文的入选，表明阿里云在大数据基础技术领域的研究得到了国际学术界的认可，不仅展示了阿里云的技术竞争力，也创造了更多国际合作交流的可能性。

OpenSearch LLM 智能问答版全新升级

阿里云OpenSearch LLM 智能问答版是 OpenSearch 推出的一站式开箱即用的检索增强生成（RAG）云产品，帮助开发者快速构建多模态对话式搜索服务。新增最新版开源大模型、多模态模型、切片策略升级等产品能力。

四、产品学习指南

【最佳实践】阿里云人工智能 PAI+Llama Factory 低代码微调 Llama3 模型

人工智能平台 PAI 与 Github 热门开源大模型微调框架 LLaMA Factory 共同打造开箱即用的 LLM 微调实践教程，通过 Web UI 界面零代码微调大模型。

【最佳实践】DeepRec Extension 打造稳定高效的分布式训练

DeepRec Extension 即 DeepRec 扩展，在 DeepRec 训练推理框架之上，围绕大规模稀疏模型分布式训练，从训练任务的视角提出了自动弹性训练，分布式容错等功能，进一步提升稀疏模型训练的整体效率，助力 DeepRec 引擎在稀疏场景中发挥更大的优势。

【最佳实践】Hologres RoaringBitmap 在 Lazada 选品平台的最佳实践

Lazada 选品平台包含全网商家、商品的圈选，通过 Hologres RoaringBitmap 能力帮助业务突破选品池20w大小限制，6000+选品池调度完成由12h下降至1h，单个选品池调度时间由90s下降至2s。

【最佳实践】基于阿里云向量检索 Milvus 版与 PAI 搭建高效的检索增强生成（RAG）系统

阿里云向量检索 Milvus 版现已无缝集成于阿里云 PAI 平台，一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成（RAG）系统。您可以利用 Milvus 作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合 PAI 和 LangChain 技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的 RAG 解决方案。