PolarDB测试

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,企业版 4核16GB
推荐场景:
HTAP混合负载
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: 在CentOS 7.9环境下,作者探索实践了PolarDB-X的分布式与集中式部署,强调了PolarDB-X的稳定性和与MySQL的高兼容性。测试涵盖Anolis OS和openEuler系统,涉及PXD工具和Kubernetes部署。部署步骤包括环境调整、Python 3、Docker和MySQL客户端的安装。在集群部署中,遇到镜像源和版本匹配问题,通过PXD解决。总结中建议官方改进文档、丰富生态工具并提供更多案例,以促进其发展。这次体验展现了PolarDB-X的技术潜力和国产数据库的重要性。

在CentOS 7.9环境下,我进行了PolarDB-X分布式与集中式部署的探索与实践,以下是详细经历概述:

引言:为何选择PolarDB-X?

面对开源数据库稳定性考量及替代方案需求,鉴于CentOS发行方式变动、MySQL被Oracle并购,及MariaDB在特定场景下的稳定性挑战,PolarDB-X作为阿里云深度优化的分布式数据库解决方案,其稳定可靠的表现赢得了广泛认可。它不仅完美融入MySQL生态系统,还针对分布式场景实施了大量优化,确保了复杂环境下的稳健运行。PolarDB-X凭借与MySQL的高度兼容性、强大的分布式特性,简化了数据库升级迁移路径,无需大幅修改代码。此外,针对扩展性及性能瓶颈,PolarDB-X通过内置数据分片、分布式事务、全局二级索引等功能,减少了多组件配置的复杂度,加之企业级特性如SQL限流、三权分立,提升了管理便捷度。随着国产化趋势加强,PolarDB-X作为国产数据库,符合政企需求并助力本土数据库行业发展。

部署环境配置概览

本次测试在CentOS 7.9进行,同时也覆盖了Anolis OS 8.9与openEuler 22.03系统,涉及集中式、分布式部署,以及通过PXD工具、Kubernetes在Rancher 2.7中的部署测试。本文聚焦于简便的单机部署环境配置。

环境预设步骤

  1. 基础环境调整:停用防火墙与SELinux,设定系统语言为英文,调整系统限制以适应更高并发需求,并重启系统以确保设置生效。
  2. Python 3安装与配置:通过YUM安装Python 3及pip,并配置使用国内镜像源加速安装过程。
  3. Docker安装与优化:添加Docker CE仓库,安装指定版本Docker,优化Docker配置以提升镜像拉取效率,并测试镜像拉取功能。
  4. MySQL客户端安装:直接利用系统仓库安装MySQL客户端工具,便于后续数据库连接与操作。

集群部署实践

部署工具PXD的安装与使用

  • 创建Python虚拟环境安装PXD,便于隔离测试环境。
  • 使用PXD快速部署PolarDB-X标准版(集中式)与企业版(分布式)集群,通过不同参数配置实现不同部署模式。

遭遇挑战与解决方案

  • 阿里云镜像源问题:指出使用阿里云镜像源可能导致的严重问题,推荐其他可靠的国内镜像源。
  • 指定版本安装难题:在尝试指定版本部署时遭遇的不匹配问题,建议使用pxd create命令配合配置文件进行精确版本部署。
  • 压力测试观察:在进行Sysbench压力测试时,注意到分布式部署在读写性能上的差异,推测与默认配置相关。

总结与建议

尽管在部署过程中遇到若干挑战,包括镜像源问题、版本配置不便及性能测试结果未达预期,但最终成功在多种环境部署了PolarDB-X。针对此,提出对官方的几点期望:

  • 增强文档质量与即时更新,确保用户能获得准确、全面的部署指导。
  • 丰富生态工具集,特别是备份恢复工具、图形界面管理平台等,以提升用户体验。
  • 提供更多实用案例,明确在不同数据规模及场景下的最佳实践与优化策略,以促进更广泛的采纳和更活跃的开源生态发展。

通过这次实践,我深刻体会到PolarDB-X在技术上的潜力与挑战,期待其开源社区不断进步,成为国产数据库领域的一颗璀璨明珠。

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