在CentOS 7.9环境下，我进行了PolarDB-X分布式与集中式部署的探索与实践，以下是详细经历概述：
引言：为何选择PolarDB-X？
面对开源数据库稳定性考量及替代方案需求，鉴于CentOS发行方式变动、MySQL被Oracle并购，及MariaDB在特定场景下的稳定性挑战，PolarDB-X作为阿里云深度优化的分布式数据库解决方案，其稳定可靠的表现赢得了广泛认可。它不仅完美融入MySQL生态系统，还针对分布式场景实施了大量优化，确保了复杂环境下的稳健运行。PolarDB-X凭借与MySQL的高度兼容性、强大的分布式特性，简化了数据库升级迁移路径，无需大幅修改代码。此外，针对扩展性及性能瓶颈，PolarDB-X通过内置数据分片、分布式事务、全局二级索引等功能，减少了多组件配置的复杂度，加之企业级特性如SQL限流、三权分立，提升了管理便捷度。随着国产化趋势加强，PolarDB-X作为国产数据库，符合政企需求并助力本土数据库行业发展。
部署环境配置概览
本次测试在CentOS 7.9进行，同时也覆盖了Anolis OS 8.9与openEuler 22.03系统，涉及集中式、分布式部署，以及通过PXD工具、Kubernetes在Rancher 2.7中的部署测试。本文聚焦于简便的单机部署环境配置。
环境预设步骤
- 基础环境调整：停用防火墙与SELinux，设定系统语言为英文，调整系统限制以适应更高并发需求，并重启系统以确保设置生效。
- Python 3安装与配置：通过YUM安装Python 3及pip，并配置使用国内镜像源加速安装过程。
- Docker安装与优化：添加Docker CE仓库，安装指定版本Docker，优化Docker配置以提升镜像拉取效率，并测试镜像拉取功能。
- MySQL客户端安装：直接利用系统仓库安装MySQL客户端工具，便于后续数据库连接与操作。
集群部署实践
部署工具PXD的安装与使用
- 创建Python虚拟环境安装PXD，便于隔离测试环境。
- 使用PXD快速部署PolarDB-X标准版（集中式）与企业版（分布式）集群，通过不同参数配置实现不同部署模式。
遭遇挑战与解决方案
- 阿里云镜像源问题：指出使用阿里云镜像源可能导致的严重问题，推荐其他可靠的国内镜像源。
- 指定版本安装难题：在尝试指定版本部署时遭遇的不匹配问题，建议使用
pxd create命令配合配置文件进行精确版本部署。 - 压力测试观察：在进行Sysbench压力测试时，注意到分布式部署在读写性能上的差异，推测与默认配置相关。
总结与建议
尽管在部署过程中遇到若干挑战，包括镜像源问题、版本配置不便及性能测试结果未达预期，但最终成功在多种环境部署了PolarDB-X。针对此，提出对官方的几点期望：
- 增强文档质量与即时更新，确保用户能获得准确、全面的部署指导。
- 丰富生态工具集，特别是备份恢复工具、图形界面管理平台等，以提升用户体验。
- 提供更多实用案例，明确在不同数据规模及场景下的最佳实践与优化策略，以促进更广泛的采纳和更活跃的开源生态发展。
通过这次实践，我深刻体会到PolarDB-X在技术上的潜力与挑战，期待其开源社区不断进步，成为国产数据库领域的一颗璀璨明珠。
