问题一:大数据计算MaxCompute pyodps里这两个配置都支持吗?
大数据计算MaxCompute pyodps里这两个配置都支持吗?
参考答案:
支持。都是session级别
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问题二:请问大数据计算MaxCompute 有没有区别?
请问大数据计算MaxCompute odps.sql.mapper.split.size 和 odps.stage.mapper.split.size有没有区别?感觉是一样的啊,都是根据输入数据量所需存储动态分配mapper个数
参考答案:
stage.mapper.split.size 是设置每个map worker的输入数据量,框架会参考设置的Split Size值来划分Map,决定Map的个数。
sql.mapper.split.size是设定一个map的最大数据输入量,单位MB。最大值和直接固定一个值 是不一样的。
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问题三:大数据计算MaxCompute dataworks页面进去是这样,什么原因?
大数据计算MaxCompute dataworks页面进去是这样,什么原因?
参考答案:
这个相当于责任说明,可以点击关闭或者完成就行了
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问题四:请问大数据计算MaxCompute有主键这种说法么?
请问大数据计算MaxCompute有主键这种说法么?或者如果想在插入数据时实现覆盖更新,需要从哪个方面?
参考答案:
MaxCompute 普通表是不支持的。 只有事务表可以。https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/transaction-table2-0-overview?spm=a2c4g.11174283.0.i5
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问题五:大数据计算MaxCompute正常spark那些他应该变成:123::456才对吗?
大数据计算MaxCompute正常spark那些他应该变成:123::456才对?
参考答案:
spark-sql> select concat_ws(':','avg',null,'34');
avg:34
Time taken: 0.101 seconds, Fetched 1 row(s)
这个函数会忽略参数为null的值,但不会忽略空字符串。
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