问题一：大数据计算MaxCompute pyodps里这两个配置都支持吗?
大数据计算MaxCompute pyodps里这两个配置都支持吗?
参考答案：
支持。都是session级别
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问题二：请问大数据计算MaxCompute 有没有区别？
请问大数据计算MaxCompute odps.sql.mapper.split.size 和 odps.stage.mapper.split.size有没有区别？感觉是一样的啊，都是根据输入数据量所需存储动态分配mapper个数
参考答案：
stage.mapper.split.size 是设置每个map worker的输入数据量，框架会参考设置的Split Size值来划分Map，决定Map的个数。
sql.mapper.split.size是设定一个map的最大数据输入量，单位MB。最大值和直接固定一个值 是不一样的。
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问题三：大数据计算MaxCompute dataworks页面进去是这样，什么原因？
大数据计算MaxCompute dataworks页面进去是这样，什么原因？ 
参考答案：
这个相当于责任说明，可以点击关闭或者完成就行了
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问题四：请问大数据计算MaxCompute有主键这种说法么?
请问大数据计算MaxCompute有主键这种说法么?或者如果想在插入数据时实现覆盖更新,需要从哪个方面?
参考答案：
MaxCompute 普通表是不支持的。 只有事务表可以。https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/transaction-table2-0-overview?spm=a2c4g.11174283.0.i5
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问题五：大数据计算MaxCompute正常spark那些他应该变成：123::456才对吗?
大数据计算MaxCompute正常spark那些他应该变成：123::456才对? 
参考答案：
spark-sql> select concat_ws(':','avg',null,'34');
avg:34
Time taken: 0.101 seconds, Fetched 1 row(s)
这个函数会忽略参数为null的值，但不会忽略空字符串。
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