DataWorks产品使用合集之如何在数据服务中处理JSON数据

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:在dataworks里面,在哪里可以查询发布到生产环境的全量代码?


在dataworks里面,在哪里可以查询发布到生产环境的全量代码?背景是:开发是持续迭代的其中一部分代码在修改且未发布,但目前需要一套生产环境的全量代码,不知道在哪里可以查询。


参考回答:

看下openapi listNodes能满足需求么


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问题二:DataWorks逻辑存储是什么概念?就是这个表实际size,不含多副本吗?


DataWorks逻辑存储是什么概念?就是这个表实际size,不含多副本吗?


参考回答:

在阿里云DataWorks中,当我们讨论“逻辑存储”时,我们通常是指数据库中的数据组织方式和表结构的抽象表示,而不涉及具体的数据块如何物理分布或存储在磁盘上的细节。逻辑存储包括了表、列、索引等数据库对象的定义,以及它们之间的关系。

在Oracle数据库体系结构中,“逻辑存储”指的是数据库的逻辑视图,它由表空间(Tablespaces)、段(Segments)、区间(Extents)和数据块(Data Blocks)组成。表空间是逻辑存储的最高层容器,而每个表空间内包含多个段,段对应的是实际的数据对象(如表、索引),区间是分配给段的一组连续的数据块,数据块则是数据库进行I/O操作的最小单位。

至于“表的实际大小”,这在逻辑存储层面通常是指该表理论上占用的空间,不考虑多副本或多实例下的物理复制情况。在分布式数据库系统中,如果存在多副本机制,那么一个表的总物理存储量会大于其逻辑存储量,因为每个副本都会计算在其内。

而在阿里云MaxCompute(原名ODPS)这类大数据处理服务中,由于底层存储和计算架构的不同,表的逻辑大小一般也不直接反映物理存储大小,并且MaxCompute自动处理数据冗余和容错问题,用户无需关注多副本的具体实现。


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问题三:DataWorks数据服务中如何处理json数据?


DataWorks数据服务中如何处理json数据?


参考回答:

在阿里云DataWorks数据服务中处理JSON数据,通常会涉及到以下几种场景和方法:

  1. SQL查询中的JSON操作
    如果你使用的是MaxCompute(原ODPS)或其他支持JSON格式的数据源,可以利用提供的JSON函数进行JSON数据的解析、提取和构建。例如,使用JSON_EXTRACT从JSON字段中提取指定路径的值。
  2. 数据同步任务
    在数据集成模块中,当数据源或目标包含JSON类型的数据时,可以在数据映射阶段配置JSON字段的解析规则或者转换为其他结构化数据类型。对于JSON字符串类型的字段,可能需要根据实际JSON内容设置相应的映射关系。
  3. 脚本开发
    在编写UDF(用户自定义函数)或者其他脚本节点中,可以使用对应编程语言对JSON数据进行处理。例如,在Python UDF中使用json库来解析和操作JSON。
  4. API接口处理
    若通过DataWorks数据服务对外提供API,并且API请求或响应包含JSON数据,可以通过编写代码逻辑来解析或生成JSON对象。

具体操作步骤和功能依赖于所使用的计算引擎和DataWorks版本的支持程度。例如,在MaxCompute SQL中处理JSON,可以参考如下示例:

-- 从JSON字段中提取值
SELECT JSON_EXTRACT(json_column, '$.key') AS extracted_value
FROM your_table;


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问题四:DataWorks这个页面还会改回中文吗?


DataWorks这个页面还会改回中文吗?


参考回答:

DataWorks的界面语言切换确实可行。您可以在个人设置页面进行操作,步骤如下:首先,登录DataWorks控制台,然后单击左侧导航栏的"数据建模与开发 > 数据开发",在下拉框中选择对应工作空间后单击"进入数据开发"。在DataStudio界面左侧导航栏底部,您会看到图标,默认进入"设置 > 个人设置"页面。在该页面,除了可以进行语言切换外,还可以进行其他个性化设置。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/584239


问题五:DataWorks创建的表支持只删除某个字段吗?


DataWorks创建的表支持只删除某个字段吗?


参考回答:

在DataWorks中,您可以针对已经创建的表进行字段的删除操作。具体来说,有两种途径可以实现:

  1. 在表结构编辑页面直接删除字段:首先,登录DataWorks并进入“数据治理->数据资产”,在这里选择您想要删除字段的表,然后点击“编辑表结构”以进入表结构编辑页面。在这个页面上,您可以在字段列表中找到要删除的字段,点击删除图标后,再点击“保存”按钮来保存您的表结构。
  2. 在数据集成任务中删除字段:您还可以在数据集成任务中对字段进行删除。首先,同样需要登录DataWorks并进入相应的任务界面,找到源节点配置页签,接着在SQL脚本编辑区域中编写ALTER TABLE语句来删除指定的字段。


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