问题一：DataWorks数据源暂未绑定数据源，绑定时却显示已经有 1 个是什么回事？
DataWorks数据源暂未绑定数据源，绑定时却显示已经有 1 个是什么回事？
参考回答：
在阿里云DataWorks中，如果提示“数据源暂未绑定”，但在尝试绑定时显示已经有1个绑定，可能是因为以下几种情况：
- 隐藏或已删除的数据源：
可能之前已经绑定了一个数据源，但该数据源在资源列表中被隐藏或者删除了（仅解除了与当前工作空间的关联，并未在服务端彻底删除）。你需要检查工作空间的历史记录或者联系管理员查看是否有已隐藏或删除的绑定。 - 不同环境的绑定：
DataWorks的工作空间通常会有开发、测试和生产等多个环境。有可能是在其他环境中已经绑定了同名的数据源，而在当前环境里未绑定。 - 权限问题：
你所使用的账号可能没有查看到所有已绑定的数据源的权限，尽管实际存在一个绑定，但由于权限设置看不到它。 - 系统错误或缓存问题：
在某些情况下，可能是由于系统的显示错误或缓存更新不及时导致的。尝试刷新页面或者稍后再试。 - 跨项目共享数据源：
如果是企业版或其他高级版本，可能存在跨项目共享数据源的功能，可能在另一个项目中已经绑定了这个数据源，导致在当前项目中看到有已绑定的情况。
为了解决这个问题，请按照以下步骤操作：
- 确认你的当前环境。
- 检查所有相关环境下的数据源绑定情况。
- 清除浏览器缓存并重新登录以确保信息是最新的。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/584261
问题二：DataWorks怎么创建表？
DataWorks怎么创建表？申请了 没地方建表
参考回答：
选择对应的工作空间和环境。找到“数据开发”或“工作空间列表”选择MaxCompute等目标数据存储服务，新建SQL脚本任务
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/584260
问题三：DataWork数据服务资源是干啥用的？
DataWork数据服务资源是干啥用的？
参考回答：
数据服务模块使用，数据服务可以创建api https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/data-services-overview?spm=a2c4g.11186623.0.0.a20159acZYyC3D
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问题四：DataWorks中Python UDF运行的特别慢 这是为什么？
DataWorks中Python UDF运行的特别慢 这是为什么？
参考回答：
DataWorks中Python UDF（用户自定义函数）运行的特别慢可能有多种原因。以下是一些可能的原因和相应的解决方案：
- 资源限制：如果集群资源不足，例如CPU或内存，UDF可能无法充分利用这些资源。考虑增加资源或者优化代码以减少资源占用。
- 代码优化：检查Python UDF的代码，看是否有优化的空间。例如，避免在循环中进行昂贵的操作，使用更有效的数据结构，或者使用向量化操作。
- 数据倾斜：如果数据分布不均匀，某些UDF可能会处理更多的数据，从而导致性能问题。检查数据分布并进行相应的处理。
- 序列化和反序列化：UDF可能需要处理大量的数据，如果这些数据需要频繁地进行序列化和反序列化，那么性能可能会受到影响。考虑使用更高效的数据格式或者优化序列化和反序列化的过程。
- 网络延迟：如果UDF需要从远程位置读取数据或者将数据写入远程位置，网络延迟可能会影响性能。考虑优化数据读取和写入的方式，或者使用更快的网络连接。
- 依赖关系：检查Python UDF是否有不必要的依赖关系，这些依赖关系可能会影响性能。尝试移除不必要的依赖关系或者使用更轻量级的库。
- 并行化：如果UDF可以并行处理数据，但是当前没有这么做，那么性能可能会受到影响。考虑使用并行处理来提高性能。
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问题五：DataWorks如何禁用数据地图删除表？
DataWorks如何禁用数据地图删除表？
参考回答：
在阿里云DataWorks中，如果你希望禁用通过数据地图直接删除表的功能，这通常涉及到对项目或工作空间权限的管理。虽然DataWorks界面可能没有直接提供一个开关来关闭此功能，但可以通过以下方式间接实现：
- 权限控制：
限制只有特定角色（如管理员）才能进行数据地图上的表删除操作。通过设置角色权限和用户权限，确保只有具备足够权限的用户才能执行删除操作。 - 工作流程审核：
设置严格的变更管理流程，即使有权限删除表的用户，在执行删除操作时也需要提交审批流程，未经批准不得删除。 - 技术手段辅助：
虽然DataWorks本身不提供直接禁用删除功能，但在一些高级场景下，可以通过配置安全策略、操作审计等手段，一旦检测到删除表的操作，可以触发警报或阻止该操作执行。
具体实施时，请根据你的组织架构和业务需求调整权限分配，并结合DataWorks现有的安全管理机制来防止非预期的表删除行为。
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