DataWorks产品使用合集之如何进行月度调度并补数据

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks月度调度如何补数据?


DataWorks月度调度如何补数据?


参考回答:

在阿里云DataWorks中进行月度调度并补数据,通常可以通过以下方式实现:

  1. 重新运行历史任务
  • 如果需要补某个特定月份的数据,可以直接找到对应月份的任务实例,在任务管理页面选择该实例,然后点击“重跑”按钮。这样会按照当时的配置重新执行任务,生成缺失的数据。
  1. 修改调度周期和依赖关系
  • 对于定期调度任务,如需补充过去某个月份的数据,可能需要临时调整任务的调度周期,使其能够回溯执行到需要补充数据的月份。
  • 设置好正确的依赖关系,确保数据按时间顺序正确地生成和汇总。
  1. 创建一次性或特殊调度任务
  • 可以创建一个只运行一次的任务,专门用来补充缺失的月度数据,并设置好输入输出表的时间范围参数,指向需要补充数据的月份。
  1. 使用数据集成(Data Integration)或数据开发中的SQL脚本
  • 编写或修改SQL语句,通过查询现有数据源获取并计算出缺失的月度数据,然后将其插入目标表中。
  1. 利用增量同步功能
  • 根据业务需求,设计一个增量同步任务,从原始数据源提取缺失时间段的数据,并写入目标表。
  1. 手动导入或修复数据
  • 若数据量不大且来源明确,也可以考虑直接在目标数据库中手动插入或更新数据。

请确保在处理过程中不会对现有的正常数据产生影响,以及合理安排资源分配和任务调度,避免与正在运行的其他任务冲突。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/584395


问题二:DataWorks 中$[yyyy-mm-dd] 和 ${yyyy-mm-dd} 的区别是什么?


DataWorks 中$[yyyy-mm-dd] 和 ${yyyy-mm-dd} 的区别是什么?


参考回答:

参考文档:

https://www.alibabacloud.com/help/zh/dataworks/user-guide/supported-formats-of-scheduling-parameters#concept-2185254

基于业务日期获取时间数据。通常,使用大括号${...},结合yyyy、yy、mm及dd自定义组合生成时间参数,获取业务日期前后多少年、月、天。

基于定时时间获取时间数据。通常,使用中括号$[...],结合yyyy、yy、mm、dd、hh24、mi及ss自定义组合生成时间参数,获取定时时间前后多少年、月、天、小时、分钟、秒。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/584391


问题三:DataWorks如何通过阿里云实例配置的:数据库名:库名?


DataWorks如何通过阿里云实例配置的:数据库名:库名?com.mysql.jdbc.faultInjection.serverCharsetIndex=45

脏数据中包含emoji、也包含一些不常见的字


参考回答:

参考官方文档:https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/overview-3

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持通过CREATE TABLE创建表,也支持通过CTAS将查询到的数据写入新表中

示例:

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name

({column_name column_type [column_attributes] [ column_constraints ] [COMMENT 'string']

| table_constraints}

[, ... ] )

table_attribute

[partition_options]

[storage_policy]

[block_size]

[engine]

[rt_engine]

[table_properties]

[AS] query_expression

COMMENT 'string'

column_attributes:

[DEFAULT default_expr]

[AUTO_INCREMENT]

column_constraints:

[{NOT NULL|NULL} ]

[PRIMARY KEY]

table_constraints:

[{INDEX|KEY} [index_name] (column_name,...)]

[PRIMARY KEY [index_name] (column_name,...)]

[CLUSTERED KEY [index_name] (column_name,...)]

table_attribute:

DISTRIBUTED BY HASH(column_name,...) | DISTRIBUTED BY BROADCAST

partition_options:

PARTITION BY

{VALUE(column_name) | VALUE(date_format(column_name, ?))}

LIFECYCLE N

storage_policy:

STORAGE_POLICY= 'HOT'|'COLD'|'MIXED' [hot_partition_count=N]

block_size:

BLOCK_SIZE= VALUE

engine:

ENGINE= 'XUANWU'

rt_engine:

RT_ENGINE= 'COLUMNSTORE'

table_properties:

TABLE_PROPERTIES = '{"format":"columnstore"}'

参数说明:


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/584390


问题四:DataWorks这些操作都已经做了 但是依然存在脏数据(离线同步)?


DataWorks这些操作都已经做了 但是依然存在脏数据(离线同步)?


参考回答:

table owner 打开开发者工具 然后再触发一下请求


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/584389


问题五:DataWorks如何查看用户角色?


DataWorks如何查看用户角色?


参考回答:

参考文档:https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/dataworks-service-linked-role-1

登录RAM控制台,按照下图所示步骤进入AliyunServiceRoleForDataWorks服务关联角色的详情页,查看角色名称、创建时间等基本信息。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/584388

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