DataWorks产品使用合集之如果作业选了独享调度资源,后期任务阻塞,会自动分配到公共调度资源运行吗

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks怎么配query?


DataWorks怎么配query?


参考回答:

参考官方回答:https://developer.aliyun.com/ask/473227

在部分业务场景中,where配置项不足以描述所筛选的条件,可以通过querySql配置项来自定义筛选SQL。

当配置querySql时,MySQL Reader将直接忽略table、column、where和splitPk条件的配置,直接使用querySql配置的内容对数据进行筛选,即:querySql的优先级大于table、column、where和splitPk选项。同时,datasource会通过querySql配置项解析出用户名和密码等信息。

● 示例:需要进行多表join后同步数据,使用select a,b from table_a join table_b on table_a.id = table_b.id。

● 注意:querySql需要区分大小写,例如,写为querysql会不生效。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/584402


问题二:DataWorks同步mongo数据日期格式不支持?


DataWorks同步mongo数据日期格式不支持?


参考回答:

在阿里云DataWorks中,如果在同步MongoDB数据到其他数据存储(如MaxCompute、RDS等)时遇到日期格式不支持的问题,可能的原因和解决方法有:

  1. 源端日期格式问题
  • 确保MongoDB中的日期字段是标准的ISODate格式或其他被DataWorks识别的日期格式。例如,MongoDB中的日期通常是以ISODate("yyyy-mm-ddThh:mm:ss.mmmZ")这样的形式存储。
  1. 目标端日期格式兼容性
  • 在将数据同步至目标存储时,确保目标存储(如MaxCompute或RDS表)对于导入的日期格式具有兼容性。根据目标数据类型进行相应的转换或者配置DataWorks同步任务时进行格式转换。
  1. 日期字段映射与转换
  • 在DataWorks的数据同步任务配置中,检查日期字段是否正确映射,并且可以设置转换规则来确保从MongoDB提取的日期能够正确地写入到目标系统。某些情况下,可能需要在同步任务中添加自定义转换逻辑来处理日期格式。
  1. 时间戳与日期的区别
  • 如果MongoDB中使用的是UTC时间戳而非日期字符串,确认DataWorks在同步时是否能自动识别并转换为可接受的目标格式,如果不支持,可能需要手动转换。
  1. 特殊字符或时区问题
  • 针对日期中包含的时间区域信息,确保其转换和处理符合目标系统的预期。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/584400


问题三:DataWorks这样的补数据是按一个实例跑还是多个的?


DataWorks这样的补数据是按一个实例跑还是多个的?


参考回答:

选了多天的业务日期 会生成多个实例


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/584399


问题四:DataWorks如果作业选了独享调度资源,后期任务阻塞,会自动分配到公共调度资源运行吗?


DataWorks如果作业选了独享调度资源,后期任务阻塞,会自动分配到公共调度资源运行吗?


参考回答:

不会自动分配 选择哪个资源组 就是等哪个资源组


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/584397


问题五:DataWorks公共资源什么时候不可用?


DataWorks公共资源什么时候不可用?


参考回答:

官方地址:https://help.aliyun.com/zh/dataworks/product-overview/announcement-on-discontinuation-of-shared-resource-groups?spm=a2c6h.13066369.question.7.241d304b2GCARd

2024年4月1日起,用户的新建任务将暂停使用DataWorks公共数据集成资源组。已经配置了DataWorks公共数据集成资源组的任务可继续正常运行,但不能对这些任务进行修改,若您需修改这些任务,请于2024年4月1日前切换为DataWorks独享数据集成资源组。

2024年9月1日起,DataWorks公共数据集成资源组不再提供服务,已经配置DataWorks公共数据集成资源组的任务将无法执行。

请您务必在2024年9月1日前将所有任务配置为DataWorks独享数据集成资源组,否则您使用公共数据集成资源组的任务将停止运行,且无法再进行数据同步。

独享数据集成资源组具备公共资源组所有能力,并支持更多的功能和更好的性能,为您的数据集成任务稳定高效的执行提供更优质的服务。 如您对此次变更有任何顾虑和疑问,请联系您在阿里云的销售顾问或者通过工单联系我们。

希望能够帮助你


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/584396

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
目录
相关文章
|
19天前
|
运维 监控 DataWorks
DataWorks 稳定性保障全解析:深入监控与资源调配
DataWorks 的稳定性保障体系涵盖精细监控与资源调配,确保企业数据业务高效、稳定运行。监控模块包括资源、任务和质量监控,及时预警并处理异常;资源调配策略则针对集成、调度、数据服务及计算资源进行科学配置,保障数据同步、任务优先级和高并发需求。通过全方位的监控和合理的资源配置,DataWorks 为企业筑牢数据根基,助力数字化转型。
62 10
|
5月前
|
数据采集 缓存 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何查看剩余资源
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
5月前
|
SQL DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之调度资源组与集成资源内部的实例如何进行共用
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
7天前
|
DataWorks 监控 数据建模
DataWorks产品体验评测
DataWorks产品体验评测
|
3天前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks 产品评测与最佳实践探索!
DataWorks 是阿里巴巴推出的一站式智能大数据开发治理平台,内置15年实践经验,集成多种大数据与AI服务。本文通过实际使用角度,探讨其优势、潜力及改进建议。评测涵盖用户画像分析、数据治理、功能表现等方面,适合数字化转型企业参考。
11 1
|
10天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 DataWorks
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
58 1
|
21天前
|
SQL DataWorks 大数据
DataWorks产品体验测评
一文带你了解DataWorks大数据开发治理平台的优与劣
149 11
|
28天前
|
数据采集 人工智能 DataWorks
DataWorks产品最佳实践测评
DataWorks产品最佳实践测评
|
1月前
|
SQL DataWorks 搜索推荐
DataWorks产品评测与最佳实践体验报告
DataWorks是阿里巴巴云推出的一款高效数据处理平台,通过内置的数据集成工具和ETL功能,实现了多源数据的自动化处理与分析。本文介绍了DataWorks在用户画像分析中的应用实践,展示了其如何帮助企业高效管理数据资源,支持决策制定及营销优化。同时,文章还评测了DataWorks的产品体验,包括开通流程、功能满足度等方面,并与其它数据开发平台进行了比较,突出了DataWorks在易用性、性能和生态完整性上的优势。最后,对Data Studio新版本中的Notebook环境进行了初步探索,强调了其在提升开发效率方面的价值。
81 16
|
1月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks